Wie können TCP-Server Client-Verbindungsabbrüche zuverlässig erkennen?
Erkennen von TCP-Client-Verbindungen: Techniken und Überlegungen
In TCP-Serveranwendungen ist die Überwachung von Clientverbindungen von entscheidender Bedeutung, um eine zuverlässige Kommunikation sicherzustellen. Aufgrund von Netzwerkproblemen oder Benutzeraktionen kann es jedoch vorkommen, dass Clients die Verbindung unerwartet trennen. Das Erkennen dieser Verbindungsabbrüche ist für die Aufrechterhaltung der Serverstabilität und den ordnungsgemäßen Umgang mit Kommunikationsfehlern von entscheidender Bedeutung.
Erkennungsmethoden
1. Read/Recv/RecvXXX() Rückgabewert Null:
Dies ist die einzige Methode, die eine ordnungsgemäße Client-Trennung zuverlässig erkennen kann. Wenn ein Client einen Schließbefehl sendet, signalisiert er seine Absicht, die Verbindung zu beenden. Der Server erhält einen Rückgabewert von Null, wenn er versucht, vom Socket des Clients zu lesen.
2. Write/Send/SendXXX()-Fehler mit ECONNRESET oder Verbindungs-Timeout:
Diese Methode erkennt unterbrochene Verbindungen. Nach erfolglosen Versuchen, Daten an den Client zu senden, erkennt TCP die Verbindung als unterbrochen. Der Schreibvorgang des Servers gibt -1 mit dem Fehlercode ECONNRESET oder einer Verbindungszeitüberschreitungsmeldung zurück.
Zusätzliche Überlegungen
Lesezeitüberschreitung:
Durch das Festlegen eines angemessenen Lese-Timeouts wird sichergestellt, dass der Server nicht endlos auf Client-Daten wartet. Verbindungen, bei denen dieses Zeitlimit fehlschlägt, können gelöscht werden, um eine Erschöpfung der Serverressourcen zu verhindern.
ioctl()/FIONREAD: Missverständnis
Im Gegensatz zu einigen Vorschlägen gilt dies für ioctl() mit FIONREAD Keine zuverlässige Methode zur Erkennung von Client-Verbindungsabbrüchen. Es gibt lediglich die Anzahl der derzeit im Socket-Empfangspuffer verfügbaren Bytes an, die je nach legitimer Netzwerkaktivität und nicht nach der Trennung des Clients variieren kann.
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Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.
