Wie entpivotiere ich Spalten dynamisch in Zeilen in MySQL?
Dynamische Spalten in Zeilen umwandeln
Das Umwandeln von Spalten in Zeilen, oft auch als „Unpivoting“ bezeichnet, kann eine wertvolle Technik bei der Datenumformung sein . Durch die Konvertierung breiter Tabellen mit mehreren Spalten in schmale Tabellen mit weniger Spalten wird es einfacher, die Daten zu analysieren und mit ihnen zu arbeiten.
Dynamisches Unpivoting in MySQL
In MySQL Es gibt keine integrierte UNPIVOT-Funktion. Sie können die Pivotierung jedoch mit einer Kombination aus SQL-Anweisungen und dynamischer SQL-Generierung erreichen.
Beispiel: Tabelle_1 entpivotieren
Betrachten Sie das folgende Beispiel, in dem wir die Pivotierung von Tabelle_1 aufheben möchten in Expected_Result_Table, wobei nur Werte größer als berücksichtigt werden 0:
Table1 ----------------------------------------- Id abc brt ccc ddq eee fff gga hxx ----------------------------------------- 12345 0 1 0 5 0 2 0 0 21321 0 0 0 0 0 0 0 0 33333 2 0 0 0 0 0 0 0 41414 0 0 0 0 5 0 0 1 55001 0 0 0 0 0 0 0 2 60000 0 0 0 0 0 0 0 0 77777 9 0 3 0 0 0 0 0
Expected_Result_Table --------------------- Id Word Qty>0 --------------------- 12345 brt 1 12345 ddq 5 12345 fff 2 33333 abc 2 41414 eee 5 41414 hxx 1 55001 hxx 2 77777 abc 9 77777 ccc 3
Dynamische SQL-Generierung zum Entpivotieren
Um Tabelle_1 zu entpivotieren, müssen wir zunächst eine dynamische SQL-Anweisung basierend auf den Spaltennamen von generieren Tabelle_1. Dies kann mit den folgenden Schritten erreicht werden:
-
Generieren Sie eine Liste eindeutiger Spaltennamen mit Ausnahme der Spalte „ID“ mithilfe der folgenden Abfrage:
SELECT GROUP_CONCAT(DISTINCT CONCAT( 'select id, ''', c.column_name, ''' as word, ', c.column_name, ' as qty from yt where ', c.column_name, ' > 0' ) SEPARATOR ' UNION ALL ' ) INTO @sql FROM information_schema.columns c where c.table_name = 'yt' and c.column_name not in ('id') order by c.ordinal_position;
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Verketten Sie die generierten SQL-Strings, um das endgültige dynamische SQL zu bilden Anweisung:
SET @sql = CONCAT('select id, word, qty from (', @sql, ') x order by id');
Nach dem Login kopieren -
Bereiten Sie die dynamische SQL-Anweisung vor und führen Sie sie mit dem folgenden Code aus:
PREPARE stmt FROM @sql; EXECUTE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt;
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Ergebnis:
Das Ausführen der dynamischen SQL-Anweisung generiert die Expected_Result_Table:
--------------------- Id Word Qty>0 --------------------- 12345 brt 1 12345 ddq 5 12345 fff 2 33333 abc 2 41414 eee 5 41414 hxx 1 55001 hxx 2 77777 abc 9 77777 ccc 3
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
