Wo befinden sich npm-installierte Node.js-Module?
Den Speicherort installierter Node.js-Module über npm ermitteln
Bei der Arbeit mit Node.js ist es entscheidend zu verstehen, wo installierte Module gespeichert sind . npm, der primäre Paketmanager für Node.js, wickelt diesen Prozess nahtlos ab.
Globale Bibliotheken
Globale Bibliotheken sind von jedem Projekt aus zugänglich. Um ihren Speicherort zu finden, führen Sie den folgenden Befehl aus:
npm list -g
Dadurch wird eine Liste der installierten globalen Bibliotheken und ihrer Pfade angezeigt. Für eine verkürzte Ausgabe, die nur den Pfad anzeigt, verwenden Sie den folgenden Befehl:
npm list -g | head -1
Um nur die Hauptpakete ohne ihre Unterpakete anzuzeigen, verwenden Sie die Befehle:
npm list --depth=0 npm list -g --depth=0 (for global packages only)
Unter Unix Systeme werden typischerweise globale Bibliotheken gespeichert in:
- /usr/local/lib/node
- /usr/local/lib/node_modules
Windows-Systeme haben unterschiedliche Pfade:
- Windows XP: %USERPROFILE%AppDatanpmnode_modules
- Windows 7, 8 und 10: %USERPROFILE%AppDataRoamingnpmnode_modules
Nicht-globale Bibliotheken
Nicht-global Bibliotheken, die innerhalb eines bestimmten Projekts verwendet werden, sind im Unterordner node_modules des Projektverzeichnisses gespeichert. So sehen Sie die installierten nicht-globalen Bibliotheken für Ihr aktuelles Projekt:
npm list
Module global oder lokal installieren
Bei der Installation von Modulen kann die Option -g verwendet werden Wird verwendet, um sie global zu installieren:
npm install -g pm2
Für die lokale Installation innerhalb der aktuellen Projekt:
npm install pm2
Diese Unterscheidung bestimmt den Ort, an dem auf das installierte Modul zugegriffen werden kann.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWo befinden sich npm-installierte Node.js-Module?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.
