Wie löst man den MySQL-Fehler „1114 (HY000): Die Tabelle ist voll'?
Fehlerbehebung „1114 (HY000): Die Tabelle ist voll“ Fehler in MySQL
Beim Versuch, eine neue Zeile in eine MySQL InnoDB einzufügen In der Tabelle kann der Fehler „1114 (HY000): Die Tabelle ist voll“ auftreten. Dieser Fehler tritt auf, wenn die Tabelle ihre maximale Speicherkapazität erreicht hat.
Mögliche Ursachen:
- Geringe innodb_data_file_path-Größe: Der innodb_data_file_path-Parameter legt in der MySQL-Konfiguration die maximale Größe für alle InnoDB-Tabellen zusammen fest. Wenn dieser Wert zu niedrig ist, erreichen alle Tabellen vorzeitig ihr Speicherlimit.
- Begrenzter Speicherplatz: Bevor Sie Konfigurationsprobleme beheben, stellen Sie sicher, dass der verfügbare Speicherplatz ausreichend ist. Wenn der Speicherplatz erschöpft ist, können den Tabellen keine neuen Daten hinzugefügt werden.
Lösung:
- innodb_data_file_path erhöhen: Ändern Sie die Konfigurationsdatei my.cnf, um mehr Speicherplatz für InnoDB-Daten bereitzustellen. Erhöhen Sie beispielsweise die Größe auf 1 GB:
innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend:max:2G
- innodb_file_per_table aktivieren: Anstatt gemeinsamen Speicher für alle InnoDB-Tabellen zuzuweisen, verwenden Sie innodb_file_per_table, um eine separate zu erstellen Datendatei für jede Tabelle. Dadurch können Tabellen unabhängig voneinander wachsen, ohne die Speicherkapazität der anderen zu beeinträchtigen.
innodb_file_per_table = 1
- Festplattenspeicher prüfen: Wenn der Festplattenspeicher nicht ausreicht, fügen Sie mehr Speicherkapazität hinzu zum Server.
- MySQL neu starten: Nachdem Sie Konfigurationsänderungen vorgenommen haben, starten Sie MySQL neu, damit die Änderungen übernommen werden Wirkung.
Zusätzliche Hinweise:
- Der Fehler tritt nur auf, wenn neue Zeilen zu der spezifischen Tabelle hinzugefügt werden, die ihre maximale Speichergröße erreicht hat.
- Die spezifische Tabellengröße kann mithilfe der SELECT COUNT(*)-Abfrage für die Tabelle überprüft werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie löst man den MySQL-Fehler „1114 (HY000): Die Tabelle ist voll'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
