


Wie kann die STR_TO_DATE()-Funktion von MySQL Zeichenfolgen in Datumsangaben konvertieren?
Konvertieren von Zeichenfolgen in Datumsangaben in MySQL mit STR_TO_DATE()
Bei der Arbeit mit MySQL-Datenbanken kann es vorkommen, dass Sie Zeichenfolgen konvertieren müssen Darstellung von Datumsangaben in geeigneten Formaten zum Einfügen oder Aktualisieren in TIMESTAMP- oder DATE-Felder. Obwohl die Funktion DATE_FORMAT() häufig zum Formatieren von Datumsangaben verwendet wird, bietet sie nicht die Möglichkeit, Zeichenfolgen wieder in Datumsangaben umzuwandeln.
Um diesem Bedarf gerecht zu werden, stellt MySQL die Funktion STR_TO_DATE() bereit. Diese Funktion führt die umgekehrte Operation von DATE_FORMAT() aus und ermöglicht Ihnen die Konvertierung von Zeichenfolgen in DATETIME-, DATE- oder TIME-Werte.
STR_TO_DATE() Syntax
Die Syntax für STR_TO_DATE() ist wie folgt folgt:
STR_TO_DATE(str, format)
Wo:
- str: Die Zeichenfolge, die in einen Datumswert umgewandelt werden soll.
- Format : Die Formatzeichenfolge, die das Format der Eingabe definiert string.
Beispiel
Betrachten wir die Aufgabe, die Zeichenfolge „15-Dec-09“ in einen DATE-Wert zum Einfügen in eine Datenbanktabelle umzuwandeln. Dazu können wir die folgende Abfrage verwenden:
SELECT STR_TO_DATE('15-Dec-09', '%d-%b-%y') AS date;
In diesem Beispiel geben die Formatbezeichner %d-%b-%y an, dass Tag, Monat und Jahr extrahiert und konvertiert werden sollen ein DATE-Wert.
Ausgabe
Die Abfrage gibt Folgendes zurück Ergebnis:
+------------+ | date | +------------+ | 2009-12-15 | +------------+
Dies zeigt, dass die Zeichenfolge „15-Dez-09“ erfolgreich in einen DATE-Wert „2009-12-15“ konvertiert wurde.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann die STR_TO_DATE()-Funktion von MySQL Zeichenfolgen in Datumsangaben konvertieren?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
