


Wie kann ich die ibdata1-Datei meines MySQL verkleinern und die Leistung verbessern?
Verkleinerung der ibdata1-Datei von MySQL: Eine detaillierte Anleitung
Die ibdata1-Datei von MySQL kann mit der Zeit extrem groß werden, insbesondere wenn Benutzer häufig Datenbanken erstellen und löschen und Tische. Während das Löschen der Datei und das erneute Laden von MySQL sie verkleinern kann, besteht ein praktischerer Ansatz darin, für jede Tabelle einen separaten Speicher zu aktivieren.
Separaten Dateispeicher aktivieren
Um MySQL so zu konfigurieren Um separate Dateien für Tabellen zu verwenden, fügen Sie die folgende Zeile zu Ihrer my.cnf-Datei hinzu:
[mysqld] innodb_file_per_table=1
Diese Einstellung stellt sicher, dass jede Tabelle und ihre Indizes werden in ihren eigenen individuellen Dateien und nicht in ibdata1 gespeichert.
Speicherplatz aus ibdata1 zurückfordern
Wenn Sie Speicherplatz aus der vorhandenen ibdata1-Datei zurückfordern möchten, befolgen Sie diese Schritte :
- Führen Sie einen mysqldump aller Datenbanken außer „mysql“ und durch „performance_schema“.
- Löschen Sie alle Datenbanken außer „mysql“ und „performance_schema“.
- Stoppen Sie MySQL.
- Löschen Sie die Dateien ibdata1 und ib_log.
- Starten Sie MySQL.
- Wiederherstellen von dump.
Vorteile der separaten Dateispeicherung
Bei Verwendung der separaten Dateispeicherung befinden sich neu erstellte Tabellen in ihren eigenen ibd-Dateien. Da diese Tabellen normalerweise kurz nach der Erstellung gelöscht werden, werden auch die ibd-Dateien gelöscht, wodurch verhindert wird, dass ibdata1 schnell wächst.
Zusätzliche Überlegungen
Beachten Sie, dass das Löschen der Die Verwendung der Datenbank information_schema ist weder notwendig noch möglich. Es besteht aus schreibgeschützten Ansichten und verfügt über keine zugehörigen Dateien oder ein Datenbankverzeichnis.
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
