


Wie lösche ich doppelte Zeilen und füge einen zusammengesetzten Primärschlüssel in MySQL ohne ROWID hinzu?
Alternative zu Oracles ROWID in MySQL zum Löschen doppelter Werte und zum Einsetzen eines zusammengesetzten Primärschlüssels
Oracles ROWID bietet eine eindeutige Kennung für jede Zeile in einem Tisch. In MySQL gibt es jedoch kein genaues Äquivalent zu ROWID.
Für die bereitgestellte Abfrage:
delete from my_table where rowid not in (select max(rowid) from my_table group by field1,field2)
die darauf abzielt, doppelte Zeilen basierend auf bestimmten Spalten zu löschen und dann einen Primärschlüssel festzulegen, In MySQL gibt es verschiedene Ansätze.
Temporäre Tabelle und eindeutige Kennung: Eine Möglichkeit, das gewünschte Ergebnis zu erzielen, ist die Verwendung einer temporären Tabelle Tisch. Erstellen Sie eine temporäre Tabelle mit einer eindeutigen Zeilenkennung (z. B. some_row_uid) und fügen Sie die gewünschten Daten darin ein. Verbinden Sie dann die Originaltabelle mit der temporären Tabelle, um die doppelten Zeilen zu identifizieren und zu löschen.
Sitzungsvariablen: Alternativ können Sitzungsvariablen verwendet werden, um effektiv eine laufende Zählung für jede Zeile zu generieren Erstellen einer Pseudo-ROWID. Dieser Ansatz kann jedoch auf Einschränkungen stoßen, wenn dieselbe Tabelle in Unterabfragen bearbeitet wird.
Beispielabfrage mit temporärer Tabelle (MySQL 8-Syntax):
CREATE TEMPORARY TABLE duplicates AS SELECT @rowid:=IF(@f1=field1 AND @f2=field2, @rowid+1, 0) as rowid, @f1:=field1 as field1, @f2:=field2 as field2, some_row_uid FROM my_table t, (SELECT @rowid:=NULL, @f1:=NULL, @f2:=NULL) as init ORDER BY field1, field2 DESC; DELETE my_table FROM my_table INNER JOIN duplicates ON my_table.some_row_uid = duplicates.some_row_uid WHERE duplicates.rowid > 0; ALTER TABLE my_table ADD PRIMARY KEY (field1, field2);
Dieser Ansatz kann Dies führt zu einem gewissen Mehraufwand aufgrund der Erstellung und Bearbeitung der temporären Tabelle. Für einmalige Vorgänge sollte es eine vernünftige Lösung bieten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie lösche ich doppelte Zeilen und füge einen zusammengesetzten Primärschlüssel in MySQL ohne ROWID hinzu?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
