


Wie löst man den MySQL-Fehler 1153: „Ich habe ein Paket erhalten, das größer als ‚max_allowed_packet' Bytes ist'?
MySQL-Fehler 1153: Bei der Fehlerbehebung wurde ein Paket größer als „max_allowed_packet“ Bytes erhalten
Sind Sie beim Importieren eines Datenbank-Dumps mit dem rätselhaften MySQL-Fehler 1153 konfrontiert? Lassen Sie uns den Übeltäter untersuchen und nach Lösungen suchen, um dieses Problem zu beheben.
Den Fehler verstehen
Dieser Fehler weist darauf hin, dass ein während des Importvorgangs empfangenes Paket den „max_allowed_packet“ überschreitet. Größenbeschränkung, die entweder auf dem Client oder auf dem Server festgelegt ist. In Ihrem Fall deutet dies auf das Vorhandensein großer Anhänge hin, die erhebliche Einfügungen auslösen.
Beheben des Fehlers
Um dieses Problem zu beheben, müssen Sie sowohl den Client als auch den Client ändern Servereinstellungen zur Anpassung an größere Paketgrößen.
Clientseitige Änderung:
Anpassen die „max_allowed_packet“-Größe für den Client über die Befehlszeile:
mysql --max_allowed_packet=32M -u root -p database < dump.sql
Serverseitige Änderung:
-
Bearbeitungskonfiguration Datei:
- Suchen Sie die MySQL-Konfigurationsdatei (z. B. my.cnf oder my.ini, oft in /etc/mysql/ zu finden).
- Stellen Sie im Abschnitt „mysqld“ „max_allowed_packet=100M“ ein, um Pakete mit einer Größe von bis zu 100 Megabyte zuzulassen.
-
Verwendung von MySQL Befehle:
- Stellen Sie über die MySQL-Konsole eine Verbindung zur Datenbank her.
- Führen Sie die folgenden Befehle aus, um die relevanten zu ändern Einstellungen:
set global net_buffer_length=1000000; set global max_allowed_packet=1000000000;
Nach dem Login kopieren
Empfehlungen:
- Verwenden Sie einen ausreichend großen Wert für „max_allowed_packet“, um zukünftige Probleme zu vermeiden .
- Überprüfen Sie, ob andere Einstellungen angepasst werden müssen, z. B. „net_buffer_length“. bestimmt die maximale Puffergröße für Netzwerkpakete.
- Erwägen Sie die Verwendung eines Datenmigrationstools anstelle von direkten Dump-Importen für große Datenbanken, um diese Art von Fehler zu vermeiden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie löst man den MySQL-Fehler 1153: „Ich habe ein Paket erhalten, das größer als ‚max_allowed_packet' Bytes ist'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
