


Wie können reguläre Ausdrücke das Problem des Parsens von CSV-Strings mit Kommas in Datenfeldern in JavaScript lösen?
Parsbare CSV-Strings in JavaScript
CSV mit Kommas in Daten analysieren
In dieser Situation benötigen Sie eine Lösung, die Kommas in Anführungszeichen von unterscheidet die trennenden Werte. Ein regulärer Ausdruck ist das ideale Werkzeug für diese Aufgabe. So können Sie dies angehen:
Die Regex-Lösung
- Definieren Sie die CSV-String-Struktur:Bestimmen Sie die Eigenschaften eines gültigen CSV-Strings, einschließlich Strings in Anführungszeichen. Escape-Zeichen und Datenformatierung.
- Regex für CSV-Validierung: Erstellen Sie einen regulären Ausdruck, der überprüft, ob eine bestimmte Zeichenfolge diese Kriterien erfüllt.
- Regex für die Wertextraktion: Erstellen Sie einen regulären Ausdruck, um einzelne Werte mit der gültigen CSV-Zeichenfolge abzugleichen und daraus zu extrahieren, und berücksichtigen Sie dabei Zeichenfolgen in Anführungszeichen und ohne Anführungszeichen und nachgestellte Kommas.
Implementierung
// Regex to validate a CSV string const re_valid = /^\s*(?:'[^'\]*(?:\[\S\s][^'\]*)*'|"[^"\]*(?:\[\S\s][^"\]*)*"|[^,'"\s\]*(?:\s+[^,'"\s\]+)*)\s*(?:,\s*(?:'[^'\]*(?:\[\S\s][^'\]*)*'|"[^"\]*(?:\[\S\s][^"\]*)*"|[^,'"\s\]*(?:\s+[^,'"\s\]+)*)\s*)*$/ // Regex to parse one value from a valid CSV string const re_value = /(?!\s*$)\s*(?:'([^'\]*(?:\[\S\s][^'\]*)*)'|"([^"\]*(?:\[\S\s][^"\]*)*)"|([^,'"\s\]*(?:\s+[^,'"\s\]+)*))\s*(?:,|$)/g // Function to parse CSV string into array const CSVtoArray = (text) => { // Validate CSV string if (!re_valid.test(text)) return null; const values = []; text.replace(re_value, (m0, m1, m2, m3) => { // Handle single-quoted values if (m1 !== undefined) values.push(m1.replace(/\'/g, "'")); // Handle double-quoted values else if (m2 !== undefined) values.push(m2.replace(/\"/g, '"')); // Handle unquoted values else if (m3 !== undefined) values.push(m3); return ''; }); // Handle special case of empty last value if (/,\s*$/.test(text)) values.push(''); return values; };
Beispiel Verwendung
// Sample CSV string with commas in data const csvString = "'string, with comma', 23, 'lala'"; // Parse the CSV string into an array of values const values = CSVtoArray(csvString); console.log(values); // ['string, with comma', '23', 'lala']
Dieser Ansatz analysiert die CSV-Zeichenfolge effektiv, bewahrt die Integrität der Werte in Anführungszeichen und behandelt Kommas in Datenfeldern korrekt. Sie können den regulären Ausdruck anpassen, um die Handhabung bestimmter CSV-String-Variationen oder Formatierungsanforderungen anzupassen.
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Unterschiedliche JavaScript -Motoren haben unterschiedliche Auswirkungen beim Analysieren und Ausführen von JavaScript -Code, da sich die Implementierungsprinzipien und Optimierungsstrategien jeder Engine unterscheiden. 1. Lexikalanalyse: Quellcode in die lexikalische Einheit umwandeln. 2. Grammatikanalyse: Erzeugen Sie einen abstrakten Syntaxbaum. 3. Optimierung und Kompilierung: Generieren Sie den Maschinencode über den JIT -Compiler. 4. Führen Sie aus: Führen Sie den Maschinencode aus. V8 Engine optimiert durch sofortige Kompilierung und versteckte Klasse.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.
