


Warum scheint Double Precision mehr Dezimalstellen zu haben als die angekündigten 15?
Doppelte Genauigkeit und Dezimalstellengenauigkeit
In der Computerprogrammierung wird häufig davon ausgegangen, dass der Datentyp mit doppelter Genauigkeit eine ungefähre Genauigkeit von 15 Dezimalstellen hat. Bestimmte Zahlendarstellungen wie 1,0/7,0 scheinen jedoch präziser zu sein, wenn sie intern innerhalb der Variablen dargestellt werden. In diesem Artikel wird untersucht, warum dies geschieht und warum die Genauigkeit oft mit etwa 15 Dezimalstellen angegeben wird.
Interne Darstellung
Ein IEEE-Double hat 53 signifikante Bits, was ungefähr 15,95 Dezimalstellen entspricht. Um Rundungen zu berücksichtigen, setzt die Implementierung die Genauigkeit (DBL_DIG) auf 15. Dies bietet fast eine zusätzliche Dezimalstelle an Genauigkeit, die über das hinausgeht, was durch DBL_DIG impliziert wird.
Ausgabegenauigkeit
Bei der Anzeige eines Doubles Compiler runden den Wert normalerweise basierend auf der Genauigkeit. Beispielsweise hat 1,0/7,0, wenn es mit „%.17g“ angezeigt wird, eine Genauigkeit von 17 Stellen. Wenn jedoch „%.64g“ verwendet wird, erscheinen keine signifikanten Ziffern über die erwartete 15-stellige Genauigkeit hinaus.
Schlussfolgerung
Zahlen mit doppelter Genauigkeit haben eine interne Darstellung, die etwa 15,95 Dezimalstellen zulässt der Präzision. Aufgrund der Rundung beträgt die angezeigte Genauigkeit jedoch typischerweise 15 Dezimalstellen. Diese Erklärung hilft zu klären, warum bestimmte exakte Zahlen, wie 1,0/7,0, intern scheinbar präziser sind, bei der Anzeige jedoch immer noch der geschätzten 15-stelligen Genauigkeit entsprechen.
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Es gibt signifikante Unterschiede in den Lernkurven von C# und C- und Entwicklererfahrung. 1) Die Lernkurve von C# ist relativ flach und für rasche Entwicklung und Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet. 2) Die Lernkurve von C ist steil und für Steuerszenarien mit hoher Leistung und niedrigem Level geeignet.

Die Anwendung der statischen Analyse in C umfasst hauptsächlich das Erkennen von Problemen mit Speicherverwaltung, das Überprüfen von Code -Logikfehlern und die Verbesserung der Codesicherheit. 1) Statische Analyse kann Probleme wie Speicherlecks, Doppelfreisetzungen und nicht initialisierte Zeiger identifizieren. 2) Es kann ungenutzte Variablen, tote Code und logische Widersprüche erkennen. 3) Statische Analysetools wie die Deckung können Pufferüberlauf, Ganzzahlüberlauf und unsichere API -Aufrufe zur Verbesserung der Codesicherheit erkennen.

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Die Zukunft von C wird sich auf parallele Computer, Sicherheit, Modularisierung und KI/maschinelles Lernen konzentrieren: 1) Paralleles Computer wird durch Merkmale wie Coroutinen verbessert. 2) Die Sicherheit wird durch strengere Mechanismen vom Typ Überprüfung und Speicherverwaltung verbessert. 3) Modulation vereinfacht die Codeorganisation und die Kompilierung. 4) KI und maschinelles Lernen fordern C dazu auf, sich an neue Bedürfnisse anzupassen, wie z. B. numerische Computer- und GPU -Programmierunterstützung.

C# verwendet den automatischen Müllsammlungsmechanismus, während C die manuelle Speicherverwaltung verwendet. Der Müllkollektor von 1. C#verwaltet automatisch den Speicher, um das Risiko eines Speicherlecks zu verringern, kann jedoch zu einer Leistungsverschlechterung führen. 2.C bietet eine flexible Speicherregelung, die für Anwendungen geeignet ist, die eine feine Verwaltung erfordern, aber mit Vorsicht behandelt werden sollten, um Speicherleckage zu vermeiden.
