


Wie erstelle ich PNG-Bilder mit Matplotlib, wenn die DISPLAY-Variable nicht definiert ist?
Generieren eines PNG mit Matplotlib, wenn DISPLAY undefiniert ist
In Python ist Matplotlib eine beliebte Bibliothek zum Erstellen statischer, animierter und interaktiver Visualisierungen . Wenn jedoch DISPLAY in der Umgebung nicht festgelegt ist, kann der Versuch, mit matplotlib ein PNG-Bild zu generieren, zur Fehlermeldung „Kein Anzeigename und keine Umgebungsvariable $DISPLAY“ führen. Dieser Fehler tritt auf, weil das Standard-Backend von Matplotlib einen Agg ist ein nicht interaktives Backend, das keinen X-Server erfordert und die Erstellung von Bildern in Headless-Umgebungen ermöglicht.
So implementieren Sie diese Lösung:
Platzieren Sie dies Code am Anfang Ihres Skripts, bevor Sie andere Matplotlib-Submodule wie Pyplot importieren. Indem wir das Backend vor dem Import von Pyplot auf Agg setzen, stellen wir sicher, dass Matplotlib nicht versucht, ein X-verwendendes Backend zu verwenden.import matplotlib # Force matplotlib to use the Agg backend matplotlib.use('Agg')
Alternativ können Sie das Backend dauerhaft festlegen, indem Sie Ihre .matplotlibrc-Konfigurationsdatei ändern. Legen Sie im Backend-Bereich Folgendes fest:
Diese globale Einstellung macht die explizite Angabe des Backends in Ihren Skripten überflüssig.backend : Agg
Sobald das entsprechende Backend konfiguriert ist, können Sie PNG generieren Bilder mit Matplotlib, ohne dass der Fehler „DISPLAY undefiniert“ auftritt.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erstelle ich PNG-Bilder mit Matplotlib, wenn die DISPLAY-Variable nicht definiert ist?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.
