Warum schlägt meine MySQL-VOLLTEXT-Suche fehl und wie kann ich das Problem beheben?

MySQL-VOLLTEXT-Suchfehler: Untersuchung des Problems

Beim Durchführen einer Volltextsuche in MySQL anhand einer Tabelle mit Produktnamen wird die Die erwarteten Ergebnisse wurden nicht angezeigt. Die Tabelle enthielt zwei Zeilen: „one pen“ und „null“, wobei nur der erste Produktname korrekt für die Volltextsuche indiziert wurde.

Neubewertung der Tabellenstruktur

Bei der Durchsicht der Tabellenerstellungserklärung wird deutlich, dass die Spalte „Produkt“ in den FULLTEXT-Index aufgenommen wurde. Das Problem blieb jedoch bestehen und die Suchabfrage war nicht erfolgreich.

Faktoren, die die Leistung der Volltextsuche beeinflussen

Die Analyse der Abfrage ergab, dass sie nur ein einziges Wort enthielt: „ Stift". Die Volltextsuche erfordert ein gewisses Maß an Textvielfalt, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen. Die Verwendung minimaler Daten kann sich negativ auf die Wirksamkeit auswirken. Das Einspeisen eines umfassenden Datensatzes in die Suche kann die Ergebnisse erheblich verbessern.

Stoppwörter verwalten

MySQL verwendet eine Liste von Stoppwörtern, die unbedeutende Begriffe darstellen, die während des Suchvorgangs übersprungen werden . Um spezifischen Anforderungen gerecht zu werden, können diese Listen durch Ändern der Systemvariablen „ft_stopword_file“ überschrieben werden. Es kann eine benutzerdefinierte Stoppwortdatei angegeben oder die Stoppwortfilterung ganz deaktiviert werden.

Zusätzliche Suchabfragen

Um die Volltextsuchfunktion weiter zu demonstrieren, werden verschiedene Suchabfragen angezeigt wurden ausgeführt:

• 'score' IM BOOLEAN-MODUS: Identifizierte Produkte mit dem Wort „Score“ vorhanden.
• 'harpoon' IM BOOLEAN-MODUS:Übereinstimmende Produkte, die „harpoon" enthalten.
• 'banana' IM BOOLEAN-MODUS: Nach Produkten gesucht, bei denen „Banane“ vorhanden ist.
• 'years' IN BOOLEAN MODUS:Es wird nach Produkten gesucht, die „Jahre“ enthalten.

Ergebnisse mit Relevanz bewerten

Um eine differenziertere Suche zu ermöglichen, können Abfragen ein „ Spalte „Relevanz“. Diese Spalte weist jedem passenden Produkt basierend auf dem Vorkommen von Suchbegriffen eine Gewichtung zu. Mit der Abfrage:

`
SELECT id, prod_name, match( prod_name )
AGAINST ( 'harpoon Article' IN BOOLEAN MODE ) ALS Relevanz
FROM testproduct
ORDER NACH Relevanz DESC
`

Ergebnisse werden in absteigender Reihenfolge sortiert Relevanz, Priorisierung von Produkten mit einem höheren Vorkommen von „Harpoon“ und „Artikel“.

Fazit

Die Volltextsuche erfordert einen umfangreichen Datensatz, um effektive Ergebnisse zu liefern. Stoppwörter können auch Suchergebnisse beeinflussen, und ihre Verwaltung ist von entscheidender Bedeutung. Durch die Nutzung der Relevanzgewichtung können Benutzer fein abgestimmte Suchergebnisse erhalten und so die Benutzerzufriedenheit und das allgemeine Sucherlebnis steigern.

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