


Wie kann ich durch Kommas getrennte Werte in einer MySQL-String-Spalte in mehrere Zeilen aufteilen?
Mysql String Split: Zeilen mit durch Kommas getrennten Werten erweitern
In dieser Frage sucht der Benutzer nach einer Lösung zum Konvertieren einer Tabelle, die einen solchen enthält Zeichenfolgenspalte mit durch Kommas getrennten Werten in eine neue Tabelle mit mehreren Zeilen, wobei die Werte durch Kommas aufgeteilt werden. Auch wenn die Frage angeblich kein exaktes Duplikat eines vorhandenen Threads ist, weist sie dennoch Ähnlichkeiten auf.
Um dieser Anforderung gerecht zu werden, kann eine gespeicherte Prozedur verwendet werden:
DELIMITER $$ CREATE FUNCTION strSplit(x VARCHAR(65000), delim VARCHAR(12), pos INTEGER) RETURNS VARCHAR(65000) BEGIN DECLARE output VARCHAR(65000); SET output = REPLACE(SUBSTRING(SUBSTRING_INDEX(x, delim, pos) , LENGTH(SUBSTRING_INDEX(x, delim, pos - 1)) + 1) , delim , ''); IF output = '' THEN SET output = null; END IF; RETURN output; END $$ CREATE PROCEDURE BadTableToGoodTable() BEGIN DECLARE i INTEGER; SET i = 1; REPEAT INSERT INTO GoodTable (col1, col2) SELECT col1, strSplit(col2, ',', i) FROM BadTable WHERE strSplit(col2, ',', i) IS NOT NULL; SET i = i + 1; UNTIL ROW_COUNT() = 0 END REPEAT; END $$ DELIMITER ;
Diese gespeicherte Prozedur wird initialisiert eine ganzzahlige Variable i. Es durchläuft jeden Zeichenfolgenwert in der Spalte „col2“ und verwendet dabei die Funktion „strSplit“, um die entsprechende Teilzeichenfolge an Position i zu extrahieren. Die extrahierte Teilzeichenfolge stellt einen der durch Kommas getrennten Werte dar.
Die Prozedur wird fortgesetzt und i für jede Iteration erhöht, bis keine Nicht-Null-Teilzeichenfolgen mehr vorhanden sind. Dadurch wird sichergestellt, dass alle durch Kommas getrennten Werte aufgeteilt und in die neue Tabelle eingefügt werden.
Zusammenfassend stellt diese gespeicherte Prozedur eine robuste Lösung zum Konvertieren einer Tabelle mit durch Kommas getrennten Werten in eine Tabelle mit mehreren Zeilen dar es einfacher, die Daten zu manipulieren und zu analysieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich durch Kommas getrennte Werte in einer MySQL-String-Spalte in mehrere Zeilen aufteilen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
