Warum weist meine Java-Anwendung unter Linux trotz einer begrenzten Heap-Größe eine hohe Auslastung des virtuellen Speichers auf?

Informationen zur Nutzung des virtuellen Java-Speichers unter Linux

Beim Ausführen einer Java-Anwendung unter Linux können Benutzer auf eine hohe Zuweisung des virtuellen Speichers stoßen, die über die tatsächliche hinausgeht Heap-Größenbeschränkung. Dieser Artikel untersucht das Problem und bietet Einblicke in die Speicherverwaltung und ihre Bedeutung in Java.

Unterschiedliche Speichermessungen

Linux verwendet verschiedene Befehle wie „top“, um den Speicher anzuzeigen Messungen. Es ist jedoch wichtig, zwischen verschiedenen Kategorien der Speichernutzung zu unterscheiden:

• VIRT: Stellt den virtuellen Speicherraum dar, der alle dem Prozessraum zugeordneten Segmente umfasst. Dieser Wert kann irreführend sein und sollte nicht als direktes Maß für die Speichernutzung betrachtet werden.
• RES: Gibt die residente Satzgröße an, die die derzeit im RAM befindlichen Seiten darstellt. Obwohl diese Messung relevanter ist, weist sie dennoch Einschränkungen bei der Interpretation des Java-Anwendungsverhaltens auf.

Erkunden der virtuellen Speicherkarte

Die virtuelle Speicherkarte enthält alle In den Prozessraum geladene Segmente, einschließlich Datensegmente, gemeinsam genutzte Bibliotheken und speicherzugeordnete Dateien. Durch die Verwendung von „pmap“ unter Linux können Benutzer diese Karte untersuchen und Einblicke in die Größe und Quelle jedes Segments erhalten.

Segmenttypen in der virtuellen Speicherkarte

Das Virtuelle Die Speicherzuordnung umfasst verschiedene Arten von Segmenten:

• Java-Heap:Zugeordnet mit -Xmx-Option und wird zum Speichern von Laufzeitobjekten verwendet.
• Anonyme Blöcke:Stellen Speicherblöcke dar, die von der JVM für interne Daten und Generations-Heaps zugewiesen werden.
• Speicher- Zugeordnete JARs: Bieten Sie effizienten Zugriff auf Dateien, indem Sie sie virtuell abbilden Speicher.
• Thread-Daten: Segmente für Daten pro Thread, einschließlich Thread-Stacks und Schutzblöcke.
• Gemeinsam genutzte Bibliotheken: Code- und Datensegmente für extern geladene Bibliotheken wie libc.

Shared Memory Optimierung

Freigegebene Bibliotheken enthalten schreibgeschützte und Lese-/Schreibsegmente, wobei der schreibgeschützte Teil von mehreren Prozessen gemeinsam genutzt werden kann. Diese Optimierung reduziert den Gesamtspeicherverbrauch.

Bedeutung der Größe des virtuellen Speichers

Während die Größe des virtuellen Speichers erheblich sein kann, stellt sie im Allgemeinen kein großes Problem dar, es sei denn, sie wird auf 32-Bit ausgeführt Systeme mit begrenztem Prozessadressraum. Auf 64-Bit-Maschinen ist diese Messung aufgrund der ausreichenden Verfügbarkeit von virtuellem Speicher weitgehend irrelevant.

Bedeutung der Größe des residenten Satzes

Resident Set Size (RSS) stellt die RAM-Nutzung dar. Zu viel RSS kann auf Speicherprobleme hinweisen, es ist jedoch wichtig zu bedenken, dass das Betriebssystem ungenutzte Seiten möglicherweise nicht sofort zurückgewinnt. Daher kann RSS die tatsächliche Speichernutzung überschätzen.

Fazit

Bei der Beurteilung der Java-Speichernutzung unter Linux ist es wichtiger, sich auf die Heap-Zuweisung und -Nutzung innerhalb von Java Virtual zu konzentrieren Maschine, anstatt sich ausschließlich auf Messungen der Speichergröße zu verlassen. Eine effiziente Verwaltung des Heaps, die Vermeidung übermäßiger Speicherbereinigung und die Berücksichtigung effizienter Datenzugriffstechniken können die Speichernutzung in Java-Anwendungen erheblich verbessern.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum weist meine Java-Anwendung unter Linux trotz einer begrenzten Heap-Größe eine hohe Auslastung des virtuellen Speichers auf?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!