Wie bestimmt man Datei-MIME-Typen in Python?
So bestimmen Sie Datei-MIME-Typen in Python
Die Bestimmung des MIME-Typs einer Datei kann beim Speichern und Verteilen von Dateien hilfreich sein Ermöglicht dem Browser oder der Anwendung, automatisch die entsprechende Software zum Anzeigen oder Öffnen der Datei zu starten.
Verwenden Python-Magic-Bibliothek
Die auf GitHub verfügbare Python-Magic-Bibliothek bietet eine praktische Methode zum Extrahieren von MIME-Typen aus Dateien.
import magic mime = magic.Magic(mime=True) mime_type = mime.from_file("testdata/test.pdf") # Returns 'application/pdf'
Alternativen zu Python- magic
Wenn python-magic Ihre Anforderungen nicht erfüllt, ziehen Sie diese in Betracht Alternativen:
- mimetypes.guess_type(): Bestimmt wahrscheinliche MIME-Typen basierend auf der Dateierweiterung und dem Inhalt.
- Validatorenpaket: Bietet einen umfassenderen Ansatz zur Validierung von Daten, einschließlich der Erkennung von MIME Typen.
Fügt der Browser MIME-Typinformationen hinzu?
Im Allgemeinen fügen Browser beim Posten von Dateien auf einer Webseite nicht automatisch MIME-Typinformationen hinzu. Stattdessen liegt es normalerweise in der Verantwortung des Servers, den entsprechenden Inhaltstyp-Header basierend auf dem MIME-Typ der bereitgestellten Datei festzulegen.
Datendienste für MIME-Typinformationen
Obwohl es keine dedizierten Datenbanken speziell für MIME-Typinformationen gibt, können mehrere Webdienste bei der Identifizierung von MIME helfen Typen.
- Apaches tragbare MIME-Datenbank: Umfassende Liste von Dateierweiterungen und entsprechenden MIME-Typen, die von der Apache Foundation verwaltet werden.
- Internet Assigned Numbers Authority (IANA):Registrierung von Standard-MIME-Typen, erstellt von der Internet Engineering Task Force (IETF).
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie bestimmt man Datei-MIME-Typen in Python?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.
