


Warum führen führende Nullen in Python-Ganzzahlen zu unerwartetem Verhalten?
Präfix-Nullen in Python-Ganzzahlen verstehen
Wenn in Python Zahlen mit einer führenden Null eingegeben werden, verhalten sie sich anders als reguläre ganze Zahlen. Dies liegt daran, dass diese Zahlen als Oktalzahlen (Basis 8) interpretiert werden.
Eine Oktalzahl besteht aus Ziffern im Bereich von 0 bis 7. Wenn Python auf eine Zahl trifft, die mit 0 beginnt, wandelt es diese automatisch in eine Oktalzahl um. Dies kann zu unerwarteten Ergebnissen führen, da der Zahlenwert von der erwarteten Dezimaldarstellung abweicht.
Beispiele in Python 2 (altes Format)
- 011: Diese Zahl wird in 1 8¹ 1 8⁰ = 9 in der Basis umgewandelt 10.
- 0100: Diese Zahl wird in 1 8² 0 8¹ 0 * 8⁰ = 64 zur Basis 10 umgewandelt.
- 027: Diese Zahl wird in 2 8¹ umgewandelt 7 8⁰ = 23 in der Basis 10.
Python 3 (Neues Format)
In Python 3 muss das Präfix „0o“ verwendet werden, um eine Oktalkonstante anzugeben. Dies hilft, Oktalzahlen klarer von Dezimalzahlen zu unterscheiden.
- 0o11: Diese Zahl wird in 1 8¹ 1 8⁰ = 9 zur Basis 10 umgewandelt.
- 0o100: Diese Zahl wird in 1 8² 0 umgerechnet 8¹ 0 * 8⁰ = 64 zur Basis 10.
- 0o27: Diese Zahl wird in 2 8¹ 7 8⁰ = 23 zur Basis 10 umgewandelt.
Das ist wichtig Verstehen Sie dieses Verhalten, um potenzielle Fehler in Ihrem Code zu vermeiden. Stellen Sie stets sicher, dass numerische Werte korrekt eingegeben werden, und beachten Sie die unterschiedlichen Formate zur Darstellung von Oktalzahlen in Python.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum führen führende Nullen in Python-Ganzzahlen zu unerwartetem Verhalten?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

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