Heim Backend-Entwicklung Python-Tutorial Queue mit Stack implementieren

Queue mit Stack implementieren

Nov 27, 2024 pm 10:41 PM

Warteschlange und Stapel sind ziemlich einfache Datenstrukturen, die wir in unserer täglichen Codierung verwenden. Tatsächlich können sie als die am einfachsten zu verwaltenden Strukturen für Daten angesehen werden.

Im gesamten Artikel verwende ich DS, um auf Datenstruktur zu verweisen.

Queue ist ein DS, der nach dem FIFO-Prinzip arbeitet. Die Daten, die zuerst kommen, dürfen zuerst raus. Es gibt viele Möglichkeiten, Warteschlangen zu implementieren. Es steht uns frei, Arrays, verknüpfte Listen und viele andere zu verwenden. Aber hier möchte ich die Implementierung von Queue mithilfe eines anderen DS namens Stack besprechen.

Jetzt wissen wir alle, dass Stack ein DS ist, der nach dem LIFO-Prinzip arbeitet. Ich denke immer darüber nach, Bücher übereinander zu stapeln, Sie können also gerne diese Analogie verwenden, wenn sie Ihnen bei der Visualisierung hilft.

Ich bin bei Hackerrank auf diese Frage gestoßen, wo wir aufgefordert wurden, Queue mit 2 Stacks zu implementieren. Klingt einfach, oder? Nehmen Sie sich einen Moment Zeit und überlegen Sie, wie wir dies erreichen können.

Vielleicht haben Sie sich einige Lösungen ausgedacht, denn es gibt viele Möglichkeiten, dies zu tun. Warum probieren Sie es also nicht direkt aus?

Frage

Jetzt möchte ich denjenigen, die es versucht haben und einen „Timeout-Fehler“ erhalten haben, und denjenigen, die sich nicht die Mühe gemacht haben, es zu versuchen, die einfachste und einfachste Lösung für dieses Problem erklären.

Schauen Sie sich zunächst an, wie der Stack implementiert werden kann.

Implementing Queue using Stack

Wie Sie sehen können, habe ich den Stack mithilfe einer Liste implementiert. Zunächst initialisiert der Konstruktor eine leere Liste. Wir pushen Daten, indem wir sie an das Ende der Liste anhängen. Wenn wir beim Pop-Up keinen Index bereitstellen, wird er am Ende der Liste angezeigt. Somit ist das letzte eingefügte Element das erste, das herausspringt.

Jetzt haben wir auf ähnliche Weise für die Warteschlange zwei verschiedene Stapel initialisiert. Eine für die Warteschlange und eine für die Warteschlange.

Wir verwenden enqueueStack ähnlich wie Stack, nur um Daten am Ende der Liste zu verschieben. Aber für dequeueStack wissen wir, dass die Pop-Funktion von Stack das Element vom letzten entfernt, also tun wir Folgendes: Wir kehren den enqueueStack um und fügen ihn in dequeueStack ein. Somit wird das erste Element von enqueueStack zum letzten Element von dequeueStack, das zweite von enqueueStack wird zum vorletzten von dequeueStack und so weiter. Wenn wir nun die Pop-Funktion für dequeueStack verwenden, wird das erste Element entfernt, das wir verschoben haben, und so die Warteschlange nachahmen.

Machen Sie sich keine Sorgen, wenn das jetzt verwirrend klingt! Sobald Sie den Code sehen, werden Sie erkennen, wovon ich spreche. Schauen Sie es sich doch gleich an!

Implementing Queue using Stack

Sie fragen sich vielleicht, wozu diese zusätzlichen Schecks dienen. Als würde man überprüfen, ob der dequeueStack leer ist oder nicht. Wenn wir es nicht zunächst überprüfen. Die Elemente des enqueueStack werden durch Umkehrung in den dequeueStack übernommen, und was passiert, ist, dass das dequeue Stacks-Element, das zuerst sein sollte, nun das letzte ist. Daher muss dequeueStack zunächst geleert werden, wie im Code gezeigt.

Ähnlich wie hier druckt printFront das Element, das sich an der Spitze der Warteschlange befinden soll.

Nach dieser Implementierung lesen wir die Eingabe von STDIN und drucken die Ausgabe an STDOUT.

Unsere Eingabe sieht ungefähr so ​​aus:

Implementing Queue using Stack

Und die vollständige Hauptfunktion ist:

Implementing Queue using Stack

Ich habe versucht, dies so einfach wie möglich umzusetzen. Möglicherweise gibt es mehrere andere und bessere Möglichkeiten, dies umzusetzen. Einer davon wird hier vorgestellt!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonQueue mit Stack implementieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

Video Face Swap

Video Face Swap

Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen

Java-Tutorial
1663
14
PHP-Tutorial
1266
29
C#-Tutorial
1239
24
Python vs. C: Anwendungen und Anwendungsfälle verglichen Python vs. C: Anwendungen und Anwendungsfälle verglichen Apr 12, 2025 am 12:01 AM

Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Der 2-stündige Python-Plan: ein realistischer Ansatz Der 2-stündige Python-Plan: ein realistischer Ansatz Apr 11, 2025 am 12:04 AM

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python: Spiele, GUIs und mehr Python: Spiele, GUIs und mehr Apr 13, 2025 am 12:14 AM

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Wie viel Python können Sie in 2 Stunden lernen? Wie viel Python können Sie in 2 Stunden lernen? Apr 09, 2025 pm 04:33 PM

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python vs. C: Lernkurven und Benutzerfreundlichkeit Python vs. C: Lernkurven und Benutzerfreundlichkeit Apr 19, 2025 am 12:20 AM

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Python und Zeit: Machen Sie das Beste aus Ihrer Studienzeit Python und Zeit: Machen Sie das Beste aus Ihrer Studienzeit Apr 14, 2025 am 12:02 AM

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python: Erforschen der primären Anwendungen Python: Erforschen der primären Anwendungen Apr 10, 2025 am 09:41 AM

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python: Automatisierung, Skript- und Aufgabenverwaltung Python: Automatisierung, Skript- und Aufgabenverwaltung Apr 16, 2025 am 12:14 AM

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

See all articles