Kann die Funktion „to_csv()' von Pandas Daten an vorhandene CSV-Dateien anhängen?

Pandas-Daten an vorhandene CSV-Dateien anhängen

Bei der Arbeit mit Daten ist es oft notwendig, neue Daten an vorhandene CSV-Dateien anzuhängen (durch Kommas getrennt). Wert)-Dateien. Pandas, eine leistungsstarke Python-Bibliothek zur Datenbearbeitung und -analyse, bietet die praktische Funktion to_csv() zum Exportieren von Datenrahmen in CSV-Dateien. Dies wirft die Frage auf: Kann to_csv() verwendet werden, um Daten zu vorhandenen CSV-Dateien hinzuzufügen?

Die Antwort

Ja, es ist möglich, Daten an vorhandene CSV-Dateien anzuhängen Dateien mit der Funktion to_csv(). Durch Angabe eines Schreibmodus können Sie steuern, wie die Daten hinzugefügt werden. So geht's:

Anhängen von Daten

Um Daten an eine vorhandene CSV-Datei anzuhängen, verwenden Sie das Argument mode='a'. In diesem Modus wird die Datei im Anhängemodus geöffnet, sodass Sie den vorhandenen Daten neue Zeilen hinzufügen können, ohne sie zu überschreiben.

df.to_csv('my_csv.csv', mode='a', header=False)

Kopfzeilen verwalten

Standardmäßig ist die Die Funktion to_csv() druckt Header, wenn Daten in eine Datei geschrieben werden. Um doppelte Header beim Anhängen zu vermeiden, setzen Sie header=False.

Vorhandensein des Headers sicherstellen

Wenn die Datei anfangs möglicherweise nicht vorhanden ist, können Sie sicherstellen, dass der Header an der Stelle gedruckt wird Schreiben Sie zuerst mit dieser Variante:

output_path = 'my_csv.csv'
df.to_csv(output_path, mode='a', header=not os.path.exists(output_path))

Die Funktion os.path.exists(output_path) prüft, ob die Datei vorhanden ist existiert bereits. Wenn dies nicht der Fall ist, wird der Header auf „True“ gesetzt, wodurch erzwungen wird, dass der Header beim ersten Erstellen der Datei gedruckt wird. Wenn es existiert, ist der Header „False“, wodurch verhindert wird, dass doppelte Header hinzugefügt werden.

Mithilfe dieser Techniken können Sie Pandas-Datenrahmen mühelos an vorhandene CSV-Dateien anhängen und so Ihre Daten organisiert und aktuell halten.

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