Sollte ich primitive Typen in Go-Strukturen einbetten?
Los: Einbetten primitiver Typen
Einbetten beinhaltet die Einbindung eines Typs in einen anderen. Dies kann in verschiedenen Szenarien nützlich sein. Wenn es jedoch um die Einbettung primitiver Typen wie int32 geht, gelten bestimmte Überlegungen.
Methoden primitiver Typen
Erstens besitzen primitive Typen keine Methoden. Das bedeutet, dass das Einbetten von int32 in eine Struktur, wie in dem von Ihnen bereitgestellten Beispiel, der Benutzerstruktur keinen Zugriff auf irgendwelche int32-Methoden gewährt. Um dies zu bestätigen, können Sie mit „reflect.TypeOf(int32(0)).NumMethod()“ eine Reflexionsprüfung durchführen. Dies gibt 0 zurück, was auf das Fehlen von Methoden hinweist.
Zugriff auf eingebettete Werte
Sie können auf den Wert des eingebetteten int32-Felds zugreifen, indem Sie den unqualifizierten Typnamen als Feld verwenden Name. Wenn Sie beispielsweise eine Benutzerinstanz mit dem Namen u haben, können Sie mit u.int32 auf den eingebetteten int32-Wert zugreifen.
Vorteile der Einbettung primitiver Typen
Es gibt keine erhebliche Vorteile gegenüber der Einbettung primitiver Typen, da sie keine Methoden oder Felder besitzen.
Nachteile von Einbetten primitiver Typen
Umgekehrt kann das Einbetten primitiver Typen Nachteile mit sich bringen. Standardmäßig werden eingebettete vordeklarierte Typen (die mit Kleinbuchstaben beginnen) nicht exportiert, was bedeutet, dass auf sie nur innerhalb des deklarierenden Pakets verwiesen werden kann. Dies schränkt ihre Nützlichkeit und Flexibilität ein.
Daher wird im Allgemeinen nicht empfohlen, primitive Typen einzubetten, es sei denn, es kann ein bestimmter Vorteil erzielt werden, z. B. Methodenförderung oder Feldüberschreibung.
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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

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