


Wie kann ich den Methodennamen des Aufrufers in Python abrufen, ohne die Aufrufermethode zu ändern?
Abrufen des Methodennamens des Aufrufers in Python
Beim Arbeiten mit mehrstufigen Funktionsaufrufen kann es nützlich sein, auf den Namen der Methode zuzugreifen aufrufende Methode. Dies kann wertvollen Kontext innerhalb aufgerufener Methoden bereitstellen. In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie den Methodennamen des Aufrufers in Python abrufen und dabei Änderungen an der Aufrufermethode vermeiden können.
Verwendung von Inspect
Das Python-Inspect-Modul bietet mehrere Funktionen für den Zugriff Informationen über Anrufer. inspect.getframeinfo() und verwandte Funktionen ermöglichen es uns, durch den Frame-Stack zu navigieren und die relevanten Informationen abzurufen.
Implementierung
Unten finden Sie eine Demonstration der Verwendung von inspect:
import inspect def f1(): f2() def f2(): curframe = inspect.currentframe() calframe = inspect.getouterframes(curframe, 2) print('caller name:', calframe[1][3]) f1()
In diesem Beispiel wird der Anrufername in der f2-Funktion mithilfe der Calframe-Variablen abgerufen. Der Wert von calframe1 enthält den Namen des Aufrufers (in diesem Fall f1).
Achtung
Es ist wichtig zu beachten, dass Selbstbeobachtung zwar nützlich für Debugging und Entwicklung ist, Sie sollten nicht für produktionsbezogene Zwecke herangezogen werden. Die Ergebnisse können durch verschiedene Faktoren beeinflusst werden und sollten in kritischen Szenarien mit Vorsicht angegangen werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich den Methodennamen des Aufrufers in Python abrufen, ohne die Aufrufermethode zu ändern?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.
