


Wie funktioniert die Priorität logischer Operatoren in Python?
Vorrang logischer Operatoren in Python
Beim Umgang mit logischen Operatoren in Programmiersprachen ist es entscheidend, deren Vorrang und Reihenfolge der Operationen zu verstehen. In Python folgen die Operatoren NOT, AND und OR einer bestimmten Hierarchie, die die Reihenfolge regelt, in der sie Ausdrücke auswerten.
Rangfolge:
Im Gegensatz zur Rangfolge Reihenfolge in C und C (NICHT > UND > ODER), Python hat seine eigene eindeutige Reihenfolge:
1. NICHT
2. UND
3. ODER
Von der höchsten zur niedrigsten Priorität wird zuerst NICHT ausgewertet, gefolgt von UND und dann ODER. Dies bedeutet, dass NOT-Operationen Vorrang vor AND und OR haben und AND-Operationen Vorrang vor OR haben.
Beispiel:
Betrachten Sie den folgenden Python-Ausdruck:
result = not a and b or c
Gemäß der Rangfolge wird der Ausdruck als ausgewertet folgt:
- a wird auf Wahrhaftigkeit überprüft.
- Wenn a falsch ist, ist a nicht wahr. Andernfalls ist es falsch.
- Wenn das Ergebnis von nicht a wahr ist und b zu b ausgewertet wird. Andernfalls ist es falsch.
- Wenn das Ergebnis von und b wahr ist, wird der gesamte Ausdruck als wahr ausgewertet. Andernfalls wird das Ergebnis von oder c ausgewertet.
- c wird auf Wahrhaftigkeit überprüft.
- Wenn c True ist, wird der gesamte Ausdruck als True ausgewertet. Andernfalls ist es falsch.
Vollständige Prioritätstabelle:
Eine umfassende Liste der Operatorprioritäten in Python finden Sie im Folgenden Tabelle:
Vorrang | Operatoren | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
0 td> | Zuweisung (=) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
1 | Lambda-Funktionen (Lambda) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
2 | Bedingter Ausdruck (if-else) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Logisches ODER (oder) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Logisches UND (und) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
5 | Logisch NICHT (nicht) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
6 | Vergleichsoperatoren (<, <=, >, >=, !=, ==) td> | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
7 | Bitweises ODER ( | ) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||
8 | Bitweises XOR (^), bitweises UND (&) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
9 | Umschaltoperatoren (<<, >>) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Addition ( ), Subtraktion (-) | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
11 | Multiplikation (*), Division (/), Bodeneinteilung (//), Modulo (%) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
12 | Unäres Plus ( ), Unäres Minus (-), Bitweises NICHT (~) | 13 | Potenzierung (**) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
14 | Coroutine-Erstellung (asynchron mit) | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
15 | Indizierung und Slicing ([...], [...]), Funktionsaufrufe, Attributzugriff | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||
16 | Klammern, eckige Klammern, geschweifte Klammern, Satzliterale |
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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.
