


Kann ich „with open' verwenden, um mehrere Dateien gleichzeitig in Python zu öffnen?
Gleichzeitiges Öffnen mehrerer Dateien mit „with open“ in Python
In Python bietet die with open-Anweisung eine elegante Möglichkeit, Dateioperationen in einem strukturierten Kontext abzuwickeln. Dadurch entfällt die Notwendigkeit, Dateien explizit zu öffnen und zu schließen, wodurch sichergestellt wird, dass die Ressourcen ordnungsgemäß freigegeben werden, wenn die Blockierung endet.
Was aber, wenn Sie mehrere Dateien gleichzeitig ändern oder darauf zugreifen müssen? Die folgende Frage untersucht dieses Szenario:
Ich möchte mehrere Dateien gleichzeitig ändern, aber nur, wenn ich erfolgreich in alle schreiben kann. Kann ich mehrere open-Aufrufe innerhalb der with-Anweisung kombinieren?
Ab den Python-Versionen 2.7 und 3.1 lautet die Antwort ein klares Ja.
with open('a', 'w') as a, open('b', 'w') as b: do_something()
Mit dieser prägnanten Syntax können Sie mehrere Dateien öffnen innerhalb desselben Kontextmanagers, sodass Sie Vorgänge für alle gleichzeitig ausführen können.
Für Situationen, in denen Sie eine dynamische Anzahl von Dateien öffnen müssen, Python 3.3 führt eine noch vielseitigere Lösung ein, contextlib.ExitStack.
with ExitStack() as stack: files = [stack.enter_context(open(fname)) for fname in filenames] # Do something with "files"
Dieser Ansatz bietet mehr Flexibilität und ermöglicht es Ihnen, eine Sammlung von Dateien innerhalb eines einzigen Kontextblocks dynamisch zu öffnen und zu verwalten.
Wenn Sie alternativ Dateien nacheinander verarbeiten müssen, besteht ein einfacherer Ansatz darin, die Dateien zu durchlaufen und sie in jeder Schleife zu öffnen Iteration:
for fname in filenames: with open(fname) as f: # Process f
Dieser sequentielle Ansatz hat den Vorteil der Einfachheit und ist möglicherweise besser geeignet, wenn eine große Anzahl von Dateien verarbeitet wird.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonKann ich „with open' verwenden, um mehrere Dateien gleichzeitig in Python zu öffnen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

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Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.
