


Wann sollten watch.Interface, Cache.NewInformer, Cache.NewSharedInformer und Cache.NewSharedIndexInformer verwendet werden?
watch.Interface vs. Cache.NewInformer vs. Cache.NewSharedIndexInformer: Ein Leitfaden zu Abstraktionsebenen
Einführung
Bei der Überwachung von Kubernetes-Ressourcen und der Reaktion auf Änderungen können Entwickler im Kubernetes-Client-Go-Paket aus verschiedenen Optionen wählen. Ziel dieses Artikels ist es, die Unterschiede zwischen watch.Interface, Cache.NewInformer, Cache.NewSharedInformer und Cache.NewSharedIndexInformer zu verdeutlichen.
watch.Interface
watch.Interface ist Eine Abstraktion auf niedriger Ebene, mit der Sie Änderungen an Kubernetes-Ressourcen über ResultChan() überwachen können. Es bietet hinzugefügte/geänderte/gelöschte Ereignisse und gibt Ihnen Einblick in Ressourcenänderungen. Es umfasst jedoch nur den „Nachher“-Zustand der Ressource.
cache.NewInformer
cache.NewInformer führt eine höhere Abstraktionsebene ein. Es umfasst einen Watcher, einen Lister und einen In-Memory-Cache. Durch die Implementierung eines Cache.ResourceEventHandlers können Sie OnAdd()/OnUpdate()/OnDelete()-Aufrufe empfangen. Dadurch erhalten Sie sowohl den „Vorher“- als auch den „Nachher“-Zustand der Ressource, was die Änderungsbearbeitung erleichtert.
cache.NewSharedInformer
cache.NewSharedInformer teilt die Verbindung mit dem API-Server und anderen Ressourcen zwischen Ihren Informanten. Dies optimiert die Ressourcennutzung und verbessert die Leistung. Es wird gegenüber „cache.NewInformer“ empfohlen, es sei denn, Sie haben besondere Anforderungen an die Isolierung.
cache.NewSharedIndexInformer
cache.NewSharedIndexInformer fügt dem Datencache einen Index hinzu. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie mit einem großen Datensatz arbeiten und eine effiziente Indizierung für eine schnelle Suche und Filterung benötigen. Es ist die funktionsreichste Option, aber auch die komplexeste in der Implementierung.
Empfehlung
In den meisten Anwendungsfällen wird empfohlen, SharedInformers anstelle der niedrigeren zu verwenden Ebenenabstraktionen. SharedInformers bieten Leistungsvorteile und vereinfachen die Ressourcenverwaltung. Instanziieren Sie neue SharedInformer aus derselben SharedInformerFactory für eine optimale Ressourcennutzung.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWann sollten watch.Interface, Cache.NewInformer, Cache.NewSharedInformer und Cache.NewSharedIndexInformer verwendet werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

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