


So finden Sie Werte in Listen in Python: Jenseits des „in'-Operators
Werte in Listen in Python finden
In Python erfolgt die Bestimmung, ob ein Element in einer Liste vorhanden ist, üblicherweise mit der Funktion „if“. Element in der Syntax „my_list“. Während dieser Ansatz für die grundlegende Verwendung ausreichend ist, lohnt es sich, andere Pythonic-Methoden zu erkunden, die für andere Szenarien und Leistungsaspekte geeignet sind.
Überprüfung auf Mitgliedschaft
Das „in“ Der Operator ist die Standardmethode, um zu überprüfen, ob ein Element in einer Liste vorhanden ist. Es gibt True zurück, wenn das Element genau mit einem beliebigen Element in der Liste übereinstimmt. Allerdings weist diese Methode Einschränkungen auf: Sie unterscheidet zwischen Groß- und Kleinschreibung und kann bei Gleitkommawerten zu Präzisionsproblemen führen.
Filtern einer Sammlung
Für Szenarien, in denen Sie dies benötigen Um alle Elemente zu extrahieren, die eine bestimmte Bedingung erfüllen, sind Listenverständnisse oder Generatorausdrücke leistungsstarke Werkzeuge. Sie bieten eine prägnante Syntax zum Filtern und Erstellen einer neuen Liste oder eines neuen Generators basierend auf dem angegebenen Kriterium.
Finden des ersten Vorkommens
Um das erste übereinstimmende Element zu finden In einer Sequenz kann die Verwendung einer for-Schleife mit einer optionalen else-Klausel praktisch sein. Alternativ kann die Funktion next() mit einem Generatorausdruck verwendet werden, um das erste Element abzurufen, das die Bedingung erfüllt.
Bestimmen der Position des Elements
Wenn Sie Wenn Sie den Index eines Elements in der Liste kennen möchten, können Sie die Methode index() verwenden. Es gibt den niedrigsten Index des angegebenen Elements zurück. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass Duplikate zu unerwartetem Verhalten führen können, bei dem immer der niedrigste Index zurückgegeben wird.
Alle Übereinstimmungen mit Duplikaten finden
Um alle Instanzen zu finden eines Elements, einschließlich Duplikaten, kann die Funktion enumerate() mit dem Listenverständnis kombiniert werden. Die Funktion enumerate() gibt eine Liste von Tupeln zurück, die den Index und den Wert jedes Elements in der Originalliste enthält, was eine einfache Filterung und Indexabfrage ermöglicht.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo finden Sie Werte in Listen in Python: Jenseits des „in'-Operators. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

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Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
