


Wie synchronisiert man nicht übereinstimmende Datenbanken in der MySQL-Replikation erneut?
Auflösen nicht übereinstimmender Datenbanken bei der MySQL-Replikation
Im Bereich der MySQL-Replikation ist die Aufrechterhaltung der Datenintegrität zwischen dem Master- und dem Slave-Server von größter Bedeutung. Allerdings können Umstände wie Netzwerkausfälle dieses empfindliche Gleichgewicht stören und zu Datenbankdiskrepanzen führen. Dieses Handbuch bietet eine detaillierte Vorgehensweise, um Ihre Master- und Slave-Datenbanken von Grund auf neu zu synchronisieren und so wieder eine nahtlose Replikation sicherzustellen.
Vorgehensweise:
Auf dem Master-Server:
- Master-Status zurücksetzen: RESET MASTER verwenden; um die Replikationsinformationen des Masters zu löschen.
- Lesevorgang sperren: FLUSH TABLES WITH READ LOCK ausführen; um Datenänderungen während des Dumps zu verhindern.
- Master-Status anzeigen: Führen Sie SHOW MASTER STATUS aus; und notieren Sie die Werte des Ergebnisses.
Generieren Sie einen Master-Dump:
- Erstellen Sie einen vollständigen Datenbank-Dump mit mysqldump -u root -p - -all-databases > /a/path/mysqldump.sql.
Lesevorgang entsperren: - UNLOCK TABLES ausführen; um die Lesesperre aufzuheben.
Dump-Datei auf Slave kopieren:
- Übertragen Sie die Dump-Datei mit scp oder einer anderen geeigneten Datei auf den Slave-Server Übertragungsmethode.
Auf dem Slave-Server:
- Slave-Replikation stoppen: Führen Sie STOP SLAVE aus; um den Replikationsprozess anzuhalten.
- Stammdaten laden: Verwenden Sie mysql -uroot -p < mysqldump.sql, um den Slave mit den Daten des Masters zu füllen.
-
Protokolle zurücksetzen und synchronisieren:
- RESET SLAVE ausführen; um die Replikationseinstellungen des Slaves zu löschen.
- Ersetzen Sie MASTER_LOG_FILE und MASTER_LOG_POS durch die Werte, die Sie aus dem SHOW MASTER STATUS des Masters aufgezeichnet haben; Ausgabe. Verwenden Sie CHANGE MASTER TO MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000001', MASTER_LOG_POS=98;.
- Slave-Replikation starten: Führen Sie START SLAVE aus; um den Datenfluss vom Master fortzusetzen.
Überprüfung:
- Überprüfen Sie den Replikationsstatus mit SHOW SLAVE STATUS;.
- Erwartet Ausgabe: Slave_IO_Running: Ja und Slave_SQL_Running: Ja, was auf eine erfolgreiche Synchronisierung hinweist.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie synchronisiert man nicht übereinstimmende Datenbanken in der MySQL-Replikation erneut?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
