


Wie kann das Problem „Mimetype konnte nicht erraten werden' für .otf-Schriftarten in App Engine behoben werden?
Problem „Mimetype konnte nicht erraten werden“ in App Engine
Entwickler stoßen häufig auf ein Problem, bei dem App Engine den MIME-Typ bestimmter Dateien überschreibt, z. B. .otf-Schriftarten, Standardmäßig ist „application/octet-stream“. Dieser Artikel befasst sich mit diesem Problem und erklärt, wie Sie den richtigen MIME-Typ für Ihre Dateien angeben.
In Ihrer angegebenen Konfigurationsdatei haben Sie statische Dateihandler für verschiedene Dateitypen, einschließlich Schriftarten, definiert. Allerdings verwendete der Handler für .otf-Dateien ursprünglich „http_headers“, um den MIME-Typ festzulegen, was falsch ist.
Um dieses Problem zu beheben, müssen Sie stattdessen den Schlüssel „mime_type“ verwenden:
<code class="yaml"> - url: /home/font/(.*\.otf) static_files: home/font/ upload: home/font/(.*\.otf) mime_type: application/x-font-otf</code>
Indem Sie den MIME-Typ explizit mit „mime_type“ angeben, weisen Sie App Engine an, den richtigen MIME-Typ für .otf-Dateien zu verwenden, was die Standardeinstellung verhindern sollte überschreiben.
Es ist wichtig sicherzustellen, dass der von Ihnen angegebene MIME-Typ für den betreffenden Dateityp korrekt ist. Wenn Sie sich nicht sicher sind, können Sie auf Standard-MIME-Typdefinitionen zurückgreifen oder die entsprechende Dokumentation für Ihren spezifischen Dateityp konsultieren.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann das Problem „Mimetype konnte nicht erraten werden' für .otf-Schriftarten in App Engine behoben werden?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

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