


Warum erhalte ich in MySQL die Fehlermeldung „Ungültige Sortierungsmischung'?
Fehler „Illegal Mix of Collations“ in MySQL: Ursache und Lösung verstehen
Bei der Arbeit mit Datenbanken ist es entscheidend, die Konsistenz sicherzustellen Datenkodierung, allgemein bekannt als Kollationen. MySQL, ein beliebtes Datenbankverwaltungssystem, kann beim Vergleich von Werten mit unterschiedlichen Sortierungen auf die Fehlermeldung „Ungültige Kombination von Sortierungen“ stoßen. Dieser Fehler tritt normalerweise auf, wenn Spalten oder Tabellen abgefragt werden, die inkompatible Zeichensätze oder Sortierungen verwenden.
Im bereitgestellten Szenario lieferte die ursprüngliche Abfrage mit Aggregation und Filterung für die Spalte „Benutzername“ zufriedenstellende Ergebnisse. Das Hinzufügen einer Bedingung zum Filtern von Benutzernamen basierend auf einer anderen Tabelle, „Benutzer“, führte jedoch zum Fehler „Ungültige Kombination von Sortierungen“. Dieser Fehler weist darauf hin, dass die Spalte „Benutzername“ in den Tabellen „Bewertungen“ und „Benutzer“ unterschiedliche Sortierungen aufweist, was einen Vergleich verhindert.
Um dieses Problem zu beheben, muss unbedingt überprüft werden, welche Spalten die falsche Sortierung aufweisen. Dies kann durch Ausführen der folgenden Abfrage erreicht werden:
<code class="sql">SELECT table_schema, table_name, column_name, character_set_name, collation_name FROM information_schema.columns WHERE collation_name = 'latin1_general_ci' ORDER BY table_schema, table_name, ordinal_position;</code>
Diese Abfrage zeigt die Spalten mit der angegebenen Sortierung ('latin1_general_ci') an, sodass Sie die Tabellen und Spalten identifizieren können, die korrigiert werden müssen.
Sobald die betroffenen Spalten identifiziert sind, können Sie sie in eine einheitliche Sortierung konvertieren, normalerweise mit dem Tabellenkonvertierungsbefehl:
<code class="sql">ALTER TABLE tbl_name CONVERT TO CHARACTER SET latin1 COLLATE 'latin1_swedish_ci';</code>
Ersetzen Sie „tbl_name“ durch den Namen der betroffenen Tabelle und stellen Sie sicher, dass die angegebene Sortierung übereinstimmt Die gewünschte Sortierung behebt den Fehler. Durch die Konvertierung der Spalten in eine konsistente Sortierung kann MySQL die Daten wie erwartet effektiv vergleichen und verarbeiten.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Fehler „Ungültige Mischung von Sortierungen“ in MySQL durch inkompatible Sortierungen zwischen Spalten oder Tabellen entsteht und verhindert richtiger Wertevergleich. Um dieses Problem zu beheben, ist es wichtig, die betroffenen Spalten zu identifizieren und in eine konsistente Sortierung umzuwandeln, um eine nahtlose Datenbearbeitung und Abfrageausführung in Ihrer MySQL-Datenbank sicherzustellen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum erhalte ich in MySQL die Fehlermeldung „Ungültige Sortierungsmischung'?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
