


Wie können Sie benutzerdefinierten Code nach Textaktualisierungen im Text-Widget von Tkinter ausführen?
Wie funktionieren Bindungen im Tkinter-Text-Widget?
Wenn Sie in Tkinter mit einem Text-Widget interagieren, lösen Ihre Tastenanschläge verknüpfte Bindungen aus mit dem Widget. Diese Bindungen bestimmen, wie der Text während der Eingabe aktualisiert wird. Es gibt jedoch Fälle, in denen Sie möglicherweise Ihren eigenen Code ausführen möchten, nachdem Textaktualisierungen über integrierte Klassenbindungen stattgefunden haben.
Hinter den Kulissen: Bind-Tags und Ereignisbehandlung
Tkinter verwendet Bind-Tags, um Ereignisse zu verarbeiten. Jedes Widget verfügt über ein Bind-Tag mit demselben Namen wie das Widget. Zu den weiteren Bind-Tags gehören die Klasse des Widgets, der Pfad des Stammfensters und das allgemeine Tag „all“. Widgets werden Bind-Tags zugewiesen, die Ereignisse der Reihe nach verarbeiten, beginnend mit dem spezifischsten (Widget) und endend mit dem am wenigsten spezifischen (alle).
Problem mit der Bindungsreihenfolge lösen
Um selbstdefinierte Ereignisse nach Klassenbindungen zu binden, haben Sie zwei Möglichkeiten: Bind-Tags neu anordnen oder ein neues Bind-Tag einführen.
Option 1: Bind-Tags neu anordnen
Durch Anpassen der Reihenfolge der Bindungs-Tags können Sie der Ereignisverarbeitung für Ihre benutzerdefinierten Bindungen Vorrang vor Klassenbindungen einräumen. Wenn Sie beispielsweise ein Bind-Tag haben, das das Widget darstellt („Eintrag1“ im Code unten), verschieben Sie es unter das Klassen-Bind-Tag („Eintrag“) in der Liste der Bind-Tags:
<code class="python">entry1.bindtags(('Entry', '.entry1', '.', 'all'))</code>
Option 2: Einführung eines neuen Bind-Tags
Alternativ können Sie ein zusätzliches Bind-Tag erstellen, das dem Klassen-Bind-Tag folgt. Ihre Bindungen werden dann an dieses neue Tag angehängt:
<code class="python">entry3.bindtags(('.entry3','Entry','post-class-bindings', '.', 'all')) # Custom bindings are attached to the 'post-class-bindings' tag entry3.bind_class("post-class-bindings", "<KeyPress>", OnKeyPress)</code>
Codebeispiel
Der folgende Code veranschaulicht die Verwendung dieser Techniken:
<code class="python">import Tkinter def OnKeyPress(event): value = event.widget.get() string="value of %s is '%s'" % (event.widget._name, value) status.configure(text=string) root = Tkinter.Tk() entry1 = Tkinter.Entry(root, name="entry1") entry2 = Tkinter.Entry(root, name="entry2") entry3 = Tkinter.Entry(root, name="entry3") entry1.bindtags(('.entry1', 'Entry', '.', 'all')) entry2.bindtags(('Entry', '.entry2', '.', 'all')) entry3.bindtags(('.entry3','Entry','post-class-bindings', '.', 'all')) # Custom bindings are attached to the default tags entry1.bind("<KeyPress>", OnKeyPress) # Custom bindings are attached to the reordered tags entry2.bind("<KeyPress>", OnKeyPress) # Custom bindings are attached to the new 'post-class-bindings' tag entry3.bind_class("post-class-bindings", "<KeyPress>", OnKeyPress) root.mainloop()</code>
Wenn Sie diesen Code ausführen und Tasten in den drei Eintrags-Widgets drücken, werden Sie feststellen, dass die Bindungen für das erste Eintrags-Widget aufgrund der standardmäßigen Bindungsreihenfolge um ein Zeichen zurückliegen. Die Bindungen für die Widgets für den zweiten und dritten Eintrag aktualisieren den Text jedoch korrekt, während Sie tippen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie können Sie benutzerdefinierten Code nach Textaktualisierungen im Text-Widget von Tkinter ausführen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.

Zu den wichtigsten Anwendungen von Python in der Webentwicklung gehören die Verwendung von Django- und Flask -Frameworks, API -Entwicklung, Datenanalyse und Visualisierung, maschinelles Lernen und KI sowie Leistungsoptimierung. 1. Django und Flask Framework: Django eignet sich für die schnelle Entwicklung komplexer Anwendungen, und Flask eignet sich für kleine oder hochmobile Projekte. 2. API -Entwicklung: Verwenden Sie Flask oder Djangorestframework, um RESTFUFFUPI zu erstellen. 3. Datenanalyse und Visualisierung: Verwenden Sie Python, um Daten zu verarbeiten und über die Webschnittstelle anzuzeigen. 4. Maschinelles Lernen und KI: Python wird verwendet, um intelligente Webanwendungen zu erstellen. 5. Leistungsoptimierung: optimiert durch asynchrones Programmieren, Caching und Code
