


Wie schließe ich Header aus, wenn ich CSV-Dateien mit Python verarbeite?
Header bei der Verarbeitung von CSV-Dateien mit Python ausschließen
Bei der Verarbeitung einer CSV-Datei kann es erforderlich sein, Header von bestimmten Vorgängen auszuschließen. Dies kann durch die Verwendung der CSV-Reader- und Writer-Module von Python erreicht werden.
Im bereitgestellten Code ist das Überspringen der Kopfzeile erwünscht. Anstatt die Zeilenvariable auf 1 zu initialisieren, besteht ein einfacherer Ansatz darin, die erste Zeile zu überspringen, bevor der Rest verarbeitet wird. Dies kann wie folgt erreicht werden:
<code class="python">with open("tmob_notcleaned.csv", "rb") as infile, open("tmob_cleaned.csv", "wb") as outfile: reader = csv.reader(infile) next(reader, None) # Skip the headers writer = csv.writer(outfile) for row in reader: # Process each row writer.writerow(row)</code>
Durch den Aufruf von next(reader, None) wird die erste Zeile der CSV-Datei abgerufen und verworfen. Die folgenden Zeilen können dann verarbeitet und in die Ausgabedatei geschrieben werden.
Darüber hinaus kann der Code vereinfacht werden, indem Kontextmanager verwendet werden, um das Öffnen und Schließen von Dateien automatisch zu handhaben:
<code class="python">with open("tmob_notcleaned.csv", "rb") as infile, open("tmob_cleaned.csv", "wb") as outfile: reader = csv.reader(infile) writer = csv.writer(outfile) # Skip the headers if headers := next(reader, None): writer.writerow(headers)</code>
Hier Code empfängt die optionale Headers-Variable die übersprungenen Header, sodass der Benutzer sie bei Bedarf unverarbeitet in die Ausgabedatei schreiben kann.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie schließe ich Header aus, wenn ich CSV-Dateien mit Python verarbeite?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.
