


Wie kann ich Schlüsselwörter aus einer durch Kommas getrennten Zeichenfolge in einer MySQL-Tabelle aufteilen und effiziente Beziehungen für die Nachabfrage erstellen?
Schlüsselwörter für Beiträge mit PHP und MySQL aufteilen
In diesem Zusammenhang werden wir Schlüsselwörter, die in einer einzelnen Spalte einer Tabelle gespeichert sind, effizient aufteilen Verteilen Sie sie auf zwei neue Tabellen, um Datenintegrität und optimierte Abfragen sicherzustellen.
Hintergrund:
Wir haben eine Tabelle mit dem Namen „post_tags“, die Beitrags-IDs (post_id) und entsprechende Tags (tags_csv) enthält ) durch Kommas getrennt. Unser Ziel ist es, zwei zusätzliche Tabellen zu erstellen: „keywords“ zum Speichern eindeutiger Schlüsselwörter und „post_keywords“, um Schlüsselwörter mit Beiträgen zu verknüpfen.
Optimierte Lösung:
Wir können die gespeicherte Prozedur von MySQL nutzen um diese Aufgabe effizient zu bewältigen. Die Prozedur „normalise_post_tags“ durchläuft sorgfältig die Post-Tags, extrahiert Schlüsselwörter und fügt sie in die Tabelle „Schlüsselwörter“ ein. Anschließend ordnet es Schlüsselwörter den Beitrags-IDs in der Tabelle „post_keywords“ zu.
Implementierungsdetails:
-
Datenvorbereitung:
- Erstellen Sie die Tabelle „post_tags“ mit Beitrags-IDs und Tags.
- Erstellen Sie die Tabelle „keywords“ mit einem eindeutigen Schlüssel für Schlüsselwortnamen.
- Erstellen Sie die Tabelle „ Tabelle „post_keywords“ mit einem zusammengesetzten Primärschlüssel aus keyword_id und post_id.
-
Gespeicherte Prozedur:
- Die „normalise_post_tags“ Das Verfahren verwendet einen Cursor, um die Tabelle „post_tags“ zu durchlaufen.
- Es identifiziert Schlüsselwörter, indem es die Zeichenfolge „tags_csv“ durch Kommas aufteilt, die Schlüsselwörter kürzt und sie in „keywords“ einfügt, wenn sie nicht vorhanden sind.
- Die Prozedur ruft die keyword_id für jedes Schlüsselwort ab (oder ruft die ID ab, wenn das Schlüsselwort bereits existiert) und speichert die Zuordnung in der Tabelle „post_keywords“.
-
Ausführung:
- Führen Sie die Prozedur „normalise_post_tags“ aus, um das Teilen und Einfügen durchzuführen.
Vorteile von Dieser Ansatz:
- Effizienz: Durch die Verwendung einer gespeicherten Prozedur vermeiden wir wiederholten Verbindungs- und Ausführungsaufwand, was die Leistung erheblich verbessert.
- Datenintegrität: Der zusammengesetzte Primärschlüssel in der Tabelle „post_keywords“ stellt sicher, dass Schlüsselwort- und Beitragszuordnungen eindeutig sind.
- Optimierte Abfrage: Der geclusterte zusammengesetzte Primärschlüssel in „post_keywords“ ermöglicht effiziente Abfragen zu Schlüsselwort-Beitragsbeziehungen.
Beispielverwendung:
Nachdem die Tabelle „post_tags“ mit Daten gefüllt wurde, wird die Prozedur „normalise_post_tags“ ausgeführt erstellt die Tabellen „keywords“ und „post_keywords“, wobei Schlüsselwörter auf optimierte Weise aufgeteilt und mit Beiträgen verknüpft werden.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich Schlüsselwörter aus einer durch Kommas getrennten Zeichenfolge in einer MySQL-Tabelle aufteilen und effiziente Beziehungen für die Nachabfrage erstellen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
