Warum gibt die SUM-Funktion von MySQL „0' statt NULL zurück?
Abrufen von „0“ anstelle von NULL mithilfe der SUM-Funktion von MySQL
Bei Verwendung der SUM-Funktion in MySQL zum Berechnen der Summe der Werte in a Spalte gibt die Funktion NULL zurück, wenn keine passenden Werte gefunden werden. Dieses Verhalten kann problematisch sein, wenn Sie möchten, dass die Funktion in solchen Fällen 0 zurückgibt.
Um dieses Problem zu lösen, kann die Funktion COALESCE eingesetzt werden. COALESCE benötigt zwei Argumente: Das erste Argument ist der Ausdruck, den Sie auswerten möchten, und das zweite Argument ist der Wert, der zurückgegeben werden soll, wenn das erste Argument NULL ist.
Im Fall der SUM-Funktion kann die folgende Syntax verwendet werden verwendet werden:
<code class="sql">SELECT COALESCE(SUM(Column_1), 0) FROM Table WHERE Column_2 = 'Test'</code>
In diesem Beispiel wird der SUM(Column_1)-Ausdruck ausgewertet. Wenn keine passenden Werte für Spalte_2 gefunden werden, gibt der Ausdruck NULL zurück. Allerdings gibt die COALESCE-Funktion dann den angegebenen Standardwert 0 statt NULL zurück.
Dieser Ansatz stellt sicher, dass die SUM-Funktion immer einen numerischen Wert zurückgibt, auch wenn keine passenden Werte gefunden werden. Dadurch können Sie potenzielle Probleme vermeiden, die beim Umgang mit NULL-Werten auftreten können.
Zusätzliche Informationen:
Für ein umfassenderes Verständnis der Funktionsweise von COALESCE: Stellen Sie sich das folgende Szenario vor: Es wurden drei Tabellen mit jeweils unterschiedlichen Datentypen erstellt.
- Tabelle 1:Alle numerischen Werte
- Tabelle 2: Alle NULL-Werte
- Tabelle 3:Eine Mischung aus numerischen und NULL-Werten
Das Ausführen der folgenden Abfrage für diese Tabellen demonstriert die Funktionalität von COALESCE:
<code class="sql">SELECT table_name, description, expected_sum, COALESCE(SUM(val), 0) AS actual_sum FROM ( SELECT 'foo' AS table_name, 'mixed null/non-null' AS description, 21 AS expected_sum, val FROM Table1 UNION ALL SELECT 'bar' AS table_name, 'all non-null' AS description, 21 AS expected_sum, val FROM Table2 UNION ALL SELECT 'baz' AS table_name, 'all null' AS description, 0 AS expected_sum, val FROM Table3 ) AS subquery GROUP BY table_name, description, expected_sum ORDER BY table_name, description;</code>
Die Ergebnisse dieser Abfrage zeigen, dass COALESCE unabhängig vom Datentyp sicherstellt, dass die SUM-Funktion einen numerischen Wert zurückgibt, was eine flexiblere und vorhersehbarere Datenverarbeitung in Ihren MySQL-Anwendungen ermöglicht.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWarum gibt die SUM-Funktion von MySQL „0' statt NULL zurück?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.

MySQL ist es wert, gelernt zu werden, da es sich um ein leistungsstarkes Open -Source -Datenbankverwaltungssystem handelt, das für Datenspeicher, Verwaltung und Analyse geeignet ist. 1) MySQL ist eine relationale Datenbank, die SQL zum Betrieb von Daten verwendet und für die strukturierte Datenverwaltung geeignet ist. 2) Die SQL -Sprache ist der Schlüssel zur Interaktion mit MySQL und unterstützt CRUD -Operationen. 3) Das Arbeitsprinzip von MySQL umfasst Client/Server -Architektur, Speicher -Engine und Abfrageoptimierer. 4) Die grundlegende Nutzung umfasst das Erstellen von Datenbanken und Tabellen, und die erweiterte Verwendung umfasst das Verbinden von Tabellen mit dem Join. 5) Zu den häufigen Fehlern gehören Syntaxfehler und Erlaubnisprobleme, und die Debugging -Fähigkeiten umfassen die Überprüfung der Syntax und die Verwendung von Erklärungskenntnissen. 6) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verwendung von Indizes, die Optimierung von SQL -Anweisungen und die regelmäßige Wartung von Datenbanken.
