


Wie wähle ich in MySQL mehrere Spalten aus einer einzelnen Unterabfrage aus?
Auswählen mehrerer Spalten aus einer einzelnen Unterabfrage in MySQL
Problem
Beim Umgang mit mehreren Tabellen kann es vorkommen, dass mehrere Spalten ausgewählt werden müssen eine Unterabfrage. Einfache Verknüpfungen führen jedoch möglicherweise nicht zum gewünschten Ergebnis, wenn in der Untertabelle Datensätze fehlen.
Lösung
Der Schlüssel zur Lösung dieses Problems liegt im Verständnis, dass Tabellen von beiden physischen Tabellen abgeleitet werden können und Unterabfragen. Durch die Nutzung dieses Konzepts wird es möglich, mehrere Spalten aus einer einzelnen Unterabfrage abzurufen.
Betrachten Sie das folgende Beispiel:
SELECT a.attr, b.id, b.trans, b.lang FROM attribute a JOIN ( SELECT at.id AS id, at.translation AS trans, at.language AS lang, a.attribute FROM attributeTranslation at ) b ON (a.id = b.attribute AND b.lang = 1)
In diesem Beispiel generiert die Unterabfrage eine virtuelle Tabelle b, die enthält die gewünschten Spalten. Indem wir diese virtuelle Tabelle mit der Haupttabelle a verbinden, können wir alle erforderlichen Daten in einer einzigen Abfrage abrufen.
Erweitern der Technik
Diese Technik kann weiter erweitert werden, um Zusammenfassungs- oder Gruppierungstabellen einzubeziehen . Die folgende Abfrage generiert beispielsweise eine virtuelle Tabelle c mit der Anzahl der Übersetzungen für jedes Attribut:
SELECT a.attr, b.id, b.trans, b.lang, c.langcount FROM attribute a JOIN ( SELECT at.id AS id, at.translation AS trans, at.language AS lang, at.attribute FROM attributeTranslation at ) b ON (a.id = b.attribute AND b.lang = 1) JOIN ( SELECT count(*) AS langcount, at.attribute FROM attributeTranslation at GROUP BY at.attribute ) c ON (a.id = c.attribute)
Diese Abfrage gibt die gewünschten Spalten zusammen mit der Anzahl der Übersetzungen für jedes Attribut zurück.
Leistungsüberlegungen
Obwohl diese Technik Flexibilität bietet, sollte die Leistung berücksichtigt werden. MySQL-Optimierer sind in der Lage, ähnliche Unterabfragen zusammenzuführen. Es wird jedoch empfohlen, eine übermäßige Verwendung von Unterabfragen zu vermeiden und Abfragen auf Effizienz zu optimieren. Das Zusammenführen mehrerer Tabellen kann in manchen Szenarien eine effizientere Option sein.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie wähle ich in MySQL mehrere Spalten aus einer einzelnen Unterabfrage aus?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.
