


React-Performance-Optimierungstechniken: Memoisierung, Lazy Loading und mehr
Beim Erstellen moderner Webanwendungen ist die Leistung entscheidend. Benutzer erwarten schnelle, reaktionsschnelle Apps und selbst eine geringfügige Verzögerung kann zu Frustration führen. Obwohl React leistungsstark ist, kann es manchmal zu Leistungsengpässen kommen, insbesondere wenn Anwendungen immer größer und komplexer werden. Glücklicherweise gibt es mehrere Techniken zur Leistungsoptimierung, darunter Memoisierung, Lazy Loading und mehr.
In diesem Leitfaden erläutern wir einige der effektivsten Möglichkeiten zur Optimierung der Leistung Ihrer React-Anwendungen. Wir behandeln die Grundlagen des Memoisierens, Lazy Loading und Tools wie den React Profiler, um Ihnen bei der Identifizierung und Behebung von Engpässen zu helfen. Fangen wir an!
Einführung: Warum Leistung in modernen React-Apps wichtig ist
Stellen Sie sich Ihre Web-App wie ein Auto vor – egal wie elegant sie von außen aussieht, wenn sie nicht gut funktioniert, leidet das Benutzererlebnis. In React-Apps bezieht sich diese „Leistung“ darauf, wie schnell Ihre Komponenten gerendert werden und wie effizient sie aktualisiert werden, wenn sich die Daten oder der Status ändern.
Wenn Ihre React-App skaliert, kann das unnötige erneute Rendern von Komponenten oder das gleichzeitige Laden umfangreicher Pakete zu einer langsameren Leistung führen. Aus diesem Grund ist das Erlernen von React-Performance-Optimierungstechniken für die Erstellung reibungsloser, leistungsstarker Anwendungen von entscheidender Bedeutung.
Auswendiglernen in React
So nutzen Sie React.memo und useMemo effektiv
Memoisierung ist ein schickes Wort, das einfach bedeutet, das Ergebnis eines Funktionsaufrufs zwischenzuspeichern, damit Sie es nicht jedes Mal neu berechnen müssen. In React trägt die Memoisierung dazu bei, unnötige erneute Renderings zu vermeiden, indem sie sich das Ergebnis eines vorherigen Renderings merkt und dieses zwischengespeicherte Ergebnis verwendet, wenn sich nichts geändert hat.
React.memo
Beginnen wir mit React.memo. Diese Komponente höherer Ordnung verhindert, dass eine Komponente erneut gerendert wird, wenn sich ihre Requisiten nicht geändert haben.
Beispiel:
const MyComponent = React.memo(function MyComponent({ name }) { console.log('Rendered'); return <div>Hello, {name}</div>; });
In diesem Beispiel wird MyComponent nur dann neu gerendert, wenn sich die Namensstütze ändert. Wenn Sie denselben Namenswert übergeben, überspringt React das Rendering und verbessert so die Leistung.
Verwenden Sie Memo
Als nächstes kommt useMemo. Dieser Hook wird verwendet, um teure Berechnungen oder Werte in Ihren Funktionskomponenten zu speichern.
Beispiel:
import { useMemo } from 'react'; function MyApp({ items }) { const expensiveCalculation = useMemo(() => { return items.reduce((total, item) => total + item.value, 0); }, [items]); return <div>Total Value: {expensiveCalculation}</div>; }
Hier wird die Berechnung nur dann erneut ausgeführt, wenn sich das Elementarray ändert. Dies spart Zeit, da nicht bei jedem Rendern das gleiche Ergebnis neu berechnet werden muss.
Lazy Loading-Komponenten
Verbessern der Ladezeiten mit React.lazy
Lazy Loading ist eine Technik, bei der Komponenten nur dann geladen werden, wenn sie benötigt werden, anstatt alles im Voraus zu laden. Dies trägt dazu bei, die anfängliche Ladezeit Ihrer Anwendung zu verkürzen, sodass sie sich schneller anfühlt.
React bietet eine integrierte Funktion namens React.lazy(), mit der Sie Komponenten bei Bedarf laden können.
Beispiel:
const MyComponent = React.memo(function MyComponent({ name }) { console.log('Rendered'); return <div>Hello, {name}</div>; });
In diesem Beispiel wird MyComponent nur dann geladen, wenn es tatsächlich benötigt wird. Die Suspense-Komponente bietet eine Fallback-Benutzeroberfläche (wie ein Lade-Spinner), während die Komponente abgerufen wird, was die Benutzererfahrung reibungsloser macht.
React Profiler zur Leistungsüberwachung
So identifizieren Sie Engpässe
Es ist schwer, etwas zu optimieren, das man nicht messen kann. Hier kommt der React Profiler ins Spiel. Mit dem React Profiler können Sie die Leistung Ihrer Komponenten verfolgen, langsame Renderings identifizieren und die „Kosten“ von erneuten Renderings messen.
Um den React Profiler zu verwenden, umschließen Sie einfach einen Komponentenbaum mit
Beispiel:
import { useMemo } from 'react'; function MyApp({ items }) { const expensiveCalculation = useMemo(() => { return items.reduce((total, item) => total + item.value, 0); }, [items]); return <div>Total Value: {expensiveCalculation}</div>; }
Mit dem Profiler können Sie verfolgen, wie lange das Rendern jeder Komponente dauert, und Bereiche finden, in denen die Leistung verbessert werden kann, z. B. unnötiges erneutes Rendern.
Andere Optimierungsstrategien
Codeaufteilung, Optimierung der Ereignisverarbeitung und mehr
Über das Auswendiglernen und Lazy Loading hinaus gibt es mehrere andere Techniken, um die Leistung Ihrer React-App zu verbessern:
- Code-Aufteilung: Teilen Sie Ihre App in kleinere Teile auf, die bei Bedarf mit der Code-Aufteilungsfunktion von Webpack geladen werden können. Dadurch verringert sich die anfängliche Bündelgröße.
import React, { Suspense, lazy } from 'react'; const MyComponent = lazy(() => import('./MyComponent')); function App() { return ( <Suspense fallback={<div>Loading...</div>}> <MyComponent /> </Suspense> ); }
- Optimierung der Ereignisbehandlung: Verwenden Sie den useCallback-Hook, um Ereignishandler auswendig zu lernen und zu verhindern, dass sie bei jedem Rendern neu erstellt werden.
import { Profiler } from 'react'; function onRenderCallback( id, // the "id" prop of the Profiler tree that has just committed phase, // either "mount" (if the tree just mounted) or "update" (if it re-rendered) actualDuration, // time spent rendering the committed update baseDuration, // estimated time to render the entire subtree without memoization startTime, // when React began rendering this update commitTime, // when React committed this update interactions // the Set of interactions belonging to this update ) { console.log({ id, phase, actualDuration }); } function MyApp() { return ( <Profiler id="App" onRender={onRenderCallback}> <MyComponent /> </Profiler> ); }
- Entprellen und Drosseln: Optimieren Sie Ereignis-Listener wie Scrollen oder Größenänderung, indem Sie sie entprellen oder drosseln, um die Häufigkeit von Aktualisierungen zu begrenzen.
const OtherComponent = lazy(() => import('./OtherComponent'));
Fazit: Mit diesen Techniken leistungsstarke Reaktionsanwendungen erstellen
Das Erstellen schneller und effizienter React-Anwendungen erfordert eine Kombination von Techniken. Durch die Verwendung von memoization mit React.memo und useMemo können Sie unnötige erneute Renderings verhindern. Durch das Lazy Loading von Komponenten mit React.lazy können Sie die Ladezeiten verkürzen, indem Sie Komponenten nur dann abrufen, wenn sie benötigt werden. Der React Profiler hilft Ihnen, Leistungsengpässe zu erkennen und zu optimieren.
In Kombination mit Strategien wie Code-Splitting und Ereignisoptimierung können Sie sicherstellen, dass Ihre React-Apps auch bei zunehmender Größe und Komplexität ein reibungsloses und reaktionsfähiges Benutzererlebnis bieten.
Sind Sie bereit, die Leistung Ihrer React-App auf die nächste Stufe zu heben? Probieren Sie diese Optimierungstechniken in Ihren Projekten aus und beobachten Sie, wie sich die Geschwindigkeit Ihrer App verbessert!
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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

Python eignet sich besser für Datenwissenschaft und Automatisierung, während JavaScript besser für die Entwicklung von Front-End- und Vollstapel geeignet ist. 1. Python funktioniert in Datenwissenschaft und maschinellem Lernen gut und unter Verwendung von Bibliotheken wie Numpy und Pandas für die Datenverarbeitung und -modellierung. 2. Python ist prägnant und effizient in der Automatisierung und Skripten. 3. JavaScript ist in der Front-End-Entwicklung unverzichtbar und wird verwendet, um dynamische Webseiten und einseitige Anwendungen zu erstellen. 4. JavaScript spielt eine Rolle bei der Back-End-Entwicklung durch Node.js und unterstützt die Entwicklung der Vollstapel.

JavaScript wird in Websites, mobilen Anwendungen, Desktop-Anwendungen und serverseitigen Programmierungen häufig verwendet. 1) In der Website -Entwicklung betreibt JavaScript DOM zusammen mit HTML und CSS, um dynamische Effekte zu erzielen und Frameworks wie JQuery und React zu unterstützen. 2) Durch reaktnatives und ionisches JavaScript wird ein plattformübergreifendes mobile Anwendungen entwickelt. 3) Mit dem Elektronenframework können JavaScript Desktop -Anwendungen erstellen. 4) Node.js ermöglicht es JavaScript, auf der Serverseite auszuführen und unterstützt hohe gleichzeitige Anforderungen.
