


Wie kann ich mithilfe der Google Maps API den Land- oder Wasserstatus eines Standorts ermitteln?
Verifizierung von Land- oder Wasserpunkten mit Google Maps
Einführung
Die Bestimmung des Land- oder Wasserstatus eines geografischen Punktes ist Dies ist häufig für Anwendungen erforderlich, die von der Navigation bis zur Umweltverträglichkeitsprüfung reichen. Während Google Maps Gewässer visuell in Blau auszeichnet, ist möglicherweise nicht sofort klar, wie programmgesteuert auf diese Informationen zugegriffen werden kann.
Methoden zur Land-/Wasserüberprüfung
1. Reverse Geocoding
Die Reverse Geocoding API von Google Maps gibt die nächstgelegene politische Einheit (z. B. Stadt, Bundesland) basierend auf einem bereitgestellten [Breitengrad, Längengrad]-Paar zurück. Diese Methode ist jedoch nicht völlig zuverlässig, da sie für Gewässer möglicherweise „keine“ zurückgibt und Binnenseen als Land klassifiziert. Darüber hinaus stimmt die Berufung auf politische Grenzen möglicherweise nicht mit Ihrer spezifischen Definition von Land oder Wasser überein.
2. Pixelerkennung
Bei diesem Ansatz wird ein serverseitiger Dienst erstellt, der ein 1x1 Pixel großes statisches Kartenbild für die angegebenen Koordinaten von Google Maps abruft. Anschließend wird die Pixelfarbe analysiert, um festzustellen, ob sie Land oder Wasser entspricht. Diese Methode ist sehr genau, erfordert jedoch zusätzliche serverseitige Ressourcen.
Vor- und Nachteile jeder Methode
Umgekehrte Geokodierung:
-
Vorteile:
- Keine serverseitige Infrastruktur erforderlich
-
Nachteile:
- Manchmal ungenau
- Kann politische Grenzen anstelle des Land-/Wasserstatus zurückgeben
Pixelerkennung:
-
Vorteile:
- Sehr genau
-
Nachteile:
- Erfordert serverseitige Verarbeitung
Überlegungen
Berücksichtigen Sie bei der Bestimmung des Land-/Wasserzustands Folgendes:
- Definition von „Wasser“:Entscheiden Sie, welche Gewässer (z. B. kleine Teiche, Flüsse) Sie als „Wasser“ einschließen möchten.
- Höhenmethode:Während der Höhe kann zeigt manchmal Land vs. Wasser an, ist jedoch aufgrund von Gebieten unterhalb des Meeresspiegels und Binnengewässern über dem Meeresspiegel nicht immer zuverlässig.
Die richtige Methode wählen
Die Wahl der Methode hängt von Faktoren wie Genauigkeitsanforderungen und verfügbaren Ressourcen ab. Für hochpräzise Ergebnisse wird die Pixelerkennung empfohlen. Für Szenarien, in denen die Genauigkeit weniger wichtig ist oder eine serverseitige Infrastruktur nicht realisierbar ist, kann die umgekehrte Geokodierung eine praktikable Option sein.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann ich mithilfe der Google Maps API den Land- oder Wasserstatus eines Standorts ermitteln?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.

Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.

Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.

C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.

JavaScript wird in Websites, mobilen Anwendungen, Desktop-Anwendungen und serverseitigen Programmierungen häufig verwendet. 1) In der Website -Entwicklung betreibt JavaScript DOM zusammen mit HTML und CSS, um dynamische Effekte zu erzielen und Frameworks wie JQuery und React zu unterstützen. 2) Durch reaktnatives und ionisches JavaScript wird ein plattformübergreifendes mobile Anwendungen entwickelt. 3) Mit dem Elektronenframework können JavaScript Desktop -Anwendungen erstellen. 4) Node.js ermöglicht es JavaScript, auf der Serverseite auszuführen und unterstützt hohe gleichzeitige Anforderungen.
