


Wie behebt man den Tkinter-Fehler: Kein Anzeigename und keine Umgebungsvariable $DISPLAY?
Tkinter-Fehler: Kein Anzeigename und keine $DISPLAY-Umgebungsvariable
Der Fehler „_tkinter.TclError: Kein Anzeigename und keine $DISPLAY-Umgebung „variable_“ tritt auf, wenn ein Python-Skript mit matplotlib auf einem Server ohne X-Window-System ausgeführt wird. Xwindows ist ein grafisches Benutzeroberflächensystem (GUI), das für das Standard-Tkinter-Backend von Matplotlib erforderlich ist.
Lösung:
Um dieses Problem zu beheben, weisen Sie Matplotlib an, ein Backend zu verwenden, das es ist kompatibel mit Nicht-GUI-Umgebungen. Es gibt mehrere Möglichkeiten, dies zu erreichen:
1. Verwenden Sie das „Agg“-Backend:
Fügen Sie die folgende Zeile am Anfang Ihres Skripts hinzu, bevor Sie Pyplot importieren:
<code class="python">import matplotlib matplotlib.use('Agg')</code>
Dadurch wird das Matplotlib-Backend auf Agg gesetzt, was nicht der Fall ist -Interaktives Backend, das sich zum Generieren von Bildern eignet, ohne dass eine grafische Anzeige erforderlich ist.
2. Legen Sie die Matplotlib-Konfiguration fest:
Fügen Sie die folgende Zeile zur Konfigurationsdatei ~/.config/matplotlib/matplotlibrc hinzu:
backend: Agg
Dadurch wird Matplotlib angewiesen, standardmäßig das Agg-Backend zu verwenden für alle Skripte.
3. Verwenden Sie SSH mit X-Forwarding:
Wenn Sie über SSH eine Verbindung zum Server herstellen, verwenden Sie die Option -X, um X-Forwarding zu aktivieren:
ssh -X remoteMachine
Dadurch kann das Skript Folgendes tun Greifen Sie auf die GUI auf Ihrem lokalen Computer zu.
4. DISPLAY-Variable exportieren:
Exportieren Sie die DISPLAY-Variable, um auf die IP-Adresse und Anzeigenummer des Host-Computers zu verweisen:
export DISPLAY=mymachine.com:0.0
Weitere Informationen:
Weitere Informationen zur Verwendung von Matplotlib in nicht interaktiven Umgebungen finden Sie in den Matplotlib-FAQ: https://matplotlib.org/faq/howto_faq.html#matplotlib-in-a-web-application-server
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie behebt man den Tkinter-Fehler: Kein Anzeigename und keine Umgebungsvariable $DISPLAY?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

Sie können die Grundlagen von Python innerhalb von zwei Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master -Steuerungsstrukturen wie wenn Aussagen und Schleifen, 3. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen. Diese werden Ihnen helfen, einfache Python -Programme zu schreiben.

Python zeichnet sich in Gaming und GUI -Entwicklung aus. 1) Spielentwicklung verwendet Pygame, die Zeichnungen, Audio- und andere Funktionen bereitstellt, die für die Erstellung von 2D -Spielen geeignet sind. 2) Die GUI -Entwicklung kann Tkinter oder Pyqt auswählen. Tkinter ist einfach und einfach zu bedienen. PYQT hat reichhaltige Funktionen und ist für die berufliche Entwicklung geeignet.

Sie können grundlegende Programmierkonzepte und Fähigkeiten von Python innerhalb von 2 Stunden lernen. 1. Lernen Sie Variablen und Datentypen, 2. Master Control Flow (bedingte Anweisungen und Schleifen), 3.. Verstehen Sie die Definition und Verwendung von Funktionen, 4. Beginnen Sie schnell mit der Python -Programmierung durch einfache Beispiele und Code -Snippets.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
