Index- und Pokerspiele
Wöchentliche Herausforderung 291
Jede Woche verschickt Mohammad S. Anwar die Weekly Challenge, eine Chance für uns alle, Lösungen für zwei wöchentliche Aufgaben zu finden. Meine Lösungen werden zunächst in Python geschrieben und dann in Perl konvertiert. Es ist eine großartige Möglichkeit für uns alle, etwas Codierung zu üben.
Herausforderung, meine Lösungen
Aufgabe 1: Mittlerer Index
Aufgaben
Sie erhalten ein Array von Ganzzahlen, @ints.
Schreiben Sie ein Skript, um den ganz linken mittleren Index (MI) zu finden, d. h. den kleinsten unter allen möglichen.
Ein mittlerer Index ist ein Index, bei dem ints[0] ints[1] … ints[MI-1] == ints[MI 1] ints[MI 2] … ints[ints.length-1].
- Wenn MI == 0, wird die Summe auf der linken Seite als 0 betrachtet. Ebenso
- Wenn MI == ints.length - 1, wird die Summe auf der rechten Seite als 0 betrachtet.
Meine Lösung
Das ist relativ einfach. Ich durchlaufe die Position von 0 bis eins weniger als die Länge der Eingaben. An jeder Position sehe ich, ob die Bedingung erfüllt ist.
def middle_index(ints: list) -> int: for i in range(len(ints)): if sum(ints[:i]) == sum(ints[i + 1:]): # It is, so return this position return i return -1
Beispiele
$ ./ch-1.py 2 3 -1 8 4 3 $ ./ch-1.py 1 -1 4 2 $ ./ch-1.py 2 5 -1
Aufgabe 2: Rangliste der Pokerblätter
Aufgabe
Eine Draw-Pokerhand besteht aus 5 Karten, die aus einem Kartenspiel mit 52 Karten gezogen werden: keine Joker, keine Wildcards. Ein Ass kann entweder einen hohen oder einen niedrigen Rang haben.
Schreiben Sie ein Skript, um die folgenden drei Dinge zu bestimmen:
- Wie viele verschiedene 5-Karten-Hände können ausgeteilt werden?
- Wie viele verschiedene Hände jeder der 10 Ränge können ausgeteilt werden? Beschreibungen der 10 Ränge der Pokerhände finden Sie hier: https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_poker_hands#Hand-ranking_categories
- Überprüfen Sie die zehn Zahlen, die Sie in Schritt 2 erhalten, indem Sie sie addieren und zeigen, dass sie mit der Zahl übereinstimmen, die Sie in Schritt 1 erhalten.
Meine Lösung
Schnall dich an, denn das wird ein langer Beitrag. Es ist auch das erste Mal seit langer Zeit, dass für eine Aufgabe keine Eingaben erforderlich sind. Bei den Herausforderungen, die ich abgeschlossen habe, war die letzte Nr. 177.
Um die erste Frage zu beantworten: Es gibt 311.875.200 mögliche Permutationen von Karten, die ausgeteilt werden können (52 × 51 × 50 × 49 × 48). Die Reihenfolge der Karten spielt jedoch keine Rolle. Fünf beliebige gezogene Karten können auf 120 Arten angeordnet werden (5 × 4 × 3 × 2 × 1). Daher gibt es 2.598.960 einzigartige Kombinationen.
Ich beginne damit, ein Kartenspiel zu erstellen. Dafür habe ich einen Rang (Kartennummer) von 1 bis 13. 1 ist ein Ass, 2 bis 10 sind die Zahlen, 11 ist Bube, 12 ist Dame und der König ist 13. Ich habe auch eine Farbe s, c, d und h (Ersatz, Keule, Raute bzw. Herz). Mit einer doppelten for-Schleife erzeuge ich alle 52 Karten (ein Tupel aus Rang und Farbe) und speichere dies in einer Liste namens Deck.
Ich gehe dann jede einzigartige Fünf-Karten-Kombination des Decks durch und bestimme, welche Hand ich halte. Zum Schluss drucke ich die Ergebnisse aus.
def middle_index(ints: list) -> int: for i in range(len(ints)): if sum(ints[:i]) == sum(ints[i + 1:]): # It is, so return this position return i return -1
Das ist der einfache Teil :)
Für die Funktion get_hands erstelle ich zunächst ein Diktat von Listen, sortiert nach Rang (die Zahl auf der Karte) und Farbe (das Symbol auf der Karte). Ich zähle auch die Häufigkeit der Ränge, da diese oft zur Bestimmung der Hand verwendet wird.
$ ./ch-1.py 2 3 -1 8 4 3 $ ./ch-1.py 1 -1 4 2 $ ./ch-1.py 2 5 -1
Für die Karten 10s, 10h, 9d, 8h, 2d würde also Folgendes eingestellt werden:
- cards_by_rank {10: ['s', 'h'], 9: ['d'], 8: ['h'], 2: ['d']}
- cards_by_suit {'s': [10], 'h': [10, 8], 'd': [9, 2]}
- count_by_rank {1: 3, 2: 1} (es gibt drei Ränge, die einmal erscheinen, und einen mit zwei Karten)
Dann ist es an der Zeit herauszufinden, welche Hand ich halte. Wir beginnen mit dem Straight Flush und dem Flush. Dies sind die einzigen Hände, die die Farbe der Karten berücksichtigen und dass alle Fünferkarten die gleiche Farbe haben. Dies wird bestimmt, wenn das Diktat „cards_by_suit“ nur einen Wert hat.
Um festzustellen, ob es sich um einen Straight Flush handelt, ordne ich die Karten numerisch (von 1 bis 13). Wenn die erste Karte 1 (ein Ass) und die letzte Karte 13 (König) ist, entferne ich die erste Karte und hänge 14 an das Ende der Liste an. Dadurch können eine 10, ein Bube, eine Dame, ein König und ein Ass als Straight Flush betrachtet werden. Ein Straight Flush liegt vor, wenn die Differenz zwischen der ersten und der letzten Kartennummer vier beträgt.
from collections import Counter, defaultdict from itertools import combinations def main(): deck = [(rank, suit) for rank in range(1, 14) for suit in ('s', 'c', 'd', 'h')] hands = defaultdict(int) for cards in combinations(deck, 5): hand = get_hand(cards) hands[hand] += 1 display_results(hands)
Für die Vierlingshand (Vier mit einem Rang und eine zufällige letzte Karte) und das Full House (Drei mit einem Rang, zwei mit unterschiedlichem Rang) kann ich den Befehl count_by_rank verwenden, um zu sehen, ob die Hand übereinstimmt die angegebenen Kriterien.
def get_hand(cards): cards_by_rank = defaultdict(list) cards_by_suit = defaultdict(list) for card in cards: number, suit = card cards_by_rank[number].append(card[1]) cards_by_suit[suit].append(card[0]) count_by_rank = Counter(len(cards_by_rank[r]) for r in cards_by_rank)
Um festzustellen, ob die Hand gerade ist, verwende ich eine ähnliche Logik wie beim Straight Flush. Ich überprüfe zunächst, ob ich fünf eindeutige Ränge (Kartennummern) habe, ordne sie, verschiebe bei Bedarf das Ass und überprüfe, ob die Differenz zwischen hoch und niedrig 4 beträgt.
if len(cards_by_suit) == 1: cards = sorted(cards_by_rank) if cards[0] == 1 and cards[4] == 13: cards.pop(0) cards.append(14) if cards[4] - cards[0] == 4: return 'Straight flush' return 'Flush'
Drei Gleiche (drei Karten mit einem Wert, zwei Karten mit unterschiedlichem Wert), zwei Paare (zwei Karten mit einem Wert, zwei Karten mit unterschiedlichem Wert, zufällige letzte Karte), ein Paar (zwei Karten mit einem Wert). Rang, jeweils drei Karten mit unterschiedlichem Rang) können alle mit dem Count_by_rank-Dikt berechnet werden.
if count_by_rank[4]: return 'Four of a kind' if count_by_rank[3] and count_by_rank[2]: return 'Full house'
Und schließlich, wenn nichts übereinstimmt, geben Sie „Hohe Karte“ zurück. Sie werden Ihr Haus auf keinen Fall wetten wollen, wenn Sie diese Hand halten :)
if len(cards_by_rank) == 5: # Get the card ranks in the possible flush cards = sorted(cards_by_rank) if cards[0] == 1 and cards[4] == 13: cards.pop(0) cards.append(14) if cards[4] - cards[0] == 4: return 'Straight'
Die Funktion display_results zeigt einfach die Ergebnisse (nach Rang geordnet) in einem einheitlichen Layout an. Wie eingangs erwähnt, gibt es für jede Kombination 120 Permutationen, in denen die Karte bestellt werden kann.
if count_by_rank[3]: return 'Three of a kind' if count_by_rank[2] == 2: return 'Two pair' if count_by_rank[2]: return 'One pair'
Ausgabe
return 'High card'
Die Ausführung auf meinem Heim-PC dauerte etwa 15 Sekunden.
Wie wir in der unteren Reihe sehen können, haben wir 2.598.960 Kombinationen und 311.875.200 Permutationen. Dies entspricht dem, was wir in der Ausgabe erwartet hatten.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIndex- und Pokerspiele. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.

Um die Effizienz des Lernens von Python in einer begrenzten Zeit zu maximieren, können Sie Pythons DateTime-, Zeit- und Zeitplanmodule verwenden. 1. Das DateTime -Modul wird verwendet, um die Lernzeit aufzuzeichnen und zu planen. 2. Das Zeitmodul hilft, die Studie zu setzen und Zeit zu ruhen. 3. Das Zeitplanmodul arrangiert automatisch wöchentliche Lernaufgaben.

Python ist in der Entwicklungseffizienz besser als C, aber C ist in der Ausführungsleistung höher. 1. Pythons prägnante Syntax und reiche Bibliotheken verbessern die Entwicklungseffizienz. 2. Die Kompilierungsmerkmale von Compilation und die Hardwarekontrolle verbessern die Ausführungsleistung. Bei einer Auswahl müssen Sie die Entwicklungsgeschwindigkeit und die Ausführungseffizienz basierend auf den Projektanforderungen abwägen.

Ist es genug, um Python für zwei Stunden am Tag zu lernen? Es hängt von Ihren Zielen und Lernmethoden ab. 1) Entwickeln Sie einen klaren Lernplan, 2) Wählen Sie geeignete Lernressourcen und -methoden aus, 3) praktizieren und prüfen und konsolidieren Sie praktische Praxis und Überprüfung und konsolidieren Sie und Sie können die Grundkenntnisse und die erweiterten Funktionen von Python während dieser Zeit nach und nach beherrschen.

Python und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile, und die Wahl sollte auf Projektanforderungen beruhen. 1) Python ist aufgrund seiner prägnanten Syntax und der dynamischen Typisierung für die schnelle Entwicklung und Datenverarbeitung geeignet. 2) C ist aufgrund seiner statischen Tipp- und manuellen Speicherverwaltung für hohe Leistung und Systemprogrammierung geeignet.

PythonlistsarePartThestandardlibrary, whilearraysarenot.listarebuilt-in, vielseitig und UNDUSEDFORSPORINGECollections, während dieArrayRay-thearrayModulei und loses und loses und losesaluseduetolimitedFunctionality.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

Zu den Anwendungen von Python im wissenschaftlichen Computer gehören Datenanalyse, maschinelles Lernen, numerische Simulation und Visualisierung. 1.Numpy bietet effiziente mehrdimensionale Arrays und mathematische Funktionen. 2. Scipy erweitert die Numpy -Funktionalität und bietet Optimierungs- und lineare Algebra -Tools. 3.. Pandas wird zur Datenverarbeitung und -analyse verwendet. 4.Matplotlib wird verwendet, um verschiedene Grafiken und visuelle Ergebnisse zu erzeugen.
