


Wie lege ich eine ClearCase-Ansicht aus einem Python-Skript fest?
Python- und ClearCase-Setview
In Programmierumgebungen müssen Entwickler häufig mit verschiedenen Tools und Systemen interagieren. In diesem Fall benötigt ein Entwickler Unterstützung beim Festlegen einer ClearCase-Ansicht aus einem Python-Skript.
Um diese Aufgabe anzugehen, empfiehlt es sich, die Verwendung des Befehls „setview“ zu vermeiden. Stattdessen wird empfohlen, direkt mit „/view/viewTag/aVob/…“ zu arbeiten, nachdem die Ansicht mit dem Befehl „cleartool startview viewTag“ initiiert wurde.
Das Problem rührt vom „Spawn-Prozess“ her tritt auf, wenn „setview“ ausgeführt wird. Es startet einen neuen Prozess und ersetzt den aktuellen durch eine Shell. Infolgedessen werden alle Befehle, die auf den Befehl „cleartool setview cmview“ folgen, nicht ausgeführt.
Die technische Dokumentation warnt auch vor dieser potenziellen Gefahr. In einer Technonote heißt es: „Alle Befehle, die nach der Ausführung von cleartool setview cmview angezeigt werden, werden nicht verarbeitet, da mit exec() eine Shell erzeugt wird …“
Wenn die Verwendung von „setview“ zwingend erforderlich ist, ein möglicher Ansatz besteht darin, zwei Python-Skripte zu erstellen. Das erste Skript ruft „setview“ mit dem Parameter „-exec“ auf, wodurch ein zweites Skript gestartet wird. Das zweite Skript führt die gewünschten Aktionen aus, sobald die gewünschte Ansicht konfiguriert wurde.
Dieser Ansatz mag zwar machbar sein, es ist jedoch wichtig zu beachten, dass er nicht direkt getestet wurde und potenzielle Komplexitäten mit sich bringen könnte.
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Python eignet sich für Datenwissenschafts-, Webentwicklungs- und Automatisierungsaufgaben, während C für Systemprogrammierung, Spieleentwicklung und eingebettete Systeme geeignet ist. Python ist bekannt für seine Einfachheit und sein starkes Ökosystem, während C für seine hohen Leistung und die zugrunde liegenden Kontrollfunktionen bekannt ist.

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Python wird in den Bereichen Webentwicklung, Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Automatisierung und Skripten häufig verwendet. 1) In der Webentwicklung vereinfachen Django und Flask Frameworks den Entwicklungsprozess. 2) In den Bereichen Datenwissenschaft und maschinelles Lernen bieten Numpy-, Pandas-, Scikit-Learn- und TensorFlow-Bibliotheken eine starke Unterstützung. 3) In Bezug auf Automatisierung und Skript ist Python für Aufgaben wie automatisiertes Test und Systemmanagement geeignet.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.
