Leetcode LinkedList-Fragen
- Umgekehrt verknüpfte Liste (LeetCode #206) Schwierigkeitsgrad: Einfach Konzepte: Iterative und rekursive Ansätze.
- Zwei sortierte Listen zusammenführen (LeetCode #21) Schwierigkeitsgrad: Einfach Konzepte: Techniken zum Durchlaufen verknüpfter Listen und zum Zusammenführen.
- N-ten Knoten vom Ende der Liste entfernen **(LeetCode #19) **Schwierigkeitsgrad: Mittel Konzepte: Zwei-Zeiger-Technik (langsamer und schneller Zeiger).
- Verknüpfter Listenzyklus **(LeetCode #141) **Schwierigkeitsgrad: Einfach Problem: Ermitteln Sie, ob eine verknüpfte Liste einen Zyklus enthält. Konzepte: Floyds Zykluserkennungsalgorithmus (Schildkröte und Hase).
- Verknüpfter Listenzyklus II **(LeetCode #142) **Schwierigkeitsgrad: Mittel Problem: Suchen Sie in einer verknüpften Liste den Knoten, an dem der Zyklus beginnt. Konzepte: Floyds Zykluserkennung, Treffpunkt langsamer und schneller Zeiger.
- Zwei Zahlen hinzufügen (LeetCode #2) Schwierigkeitsgrad: Mittel Problem: Addieren Sie bei gegebenen zwei nicht leeren verknüpften Listen, die zwei nicht negative ganze Zahlen darstellen, die beiden Zahlen. Konzepte: Durchlaufen verknüpfter Listen und Addition mit Carry.
- Schnittpunkt zweier verknüpfter Listen (LeetCode #160) Schwierigkeitsgrad: Einfach Problem: Finden Sie den Knoten, an dem sich zwei verknüpfte Listen schneiden. Konzepte: Zwei-Zeiger-Technik und Längen verknüpfter Listen.
- Palindrome-verknüpfte Liste (LeetCode #234) Schwierigkeitsgrad: Einfach Problem: Überprüfen Sie, ob eine verknüpfte Liste ein Palindrom ist. Konzepte: Langsamer und schneller Zeiger, Umkehrung der zweiten Hälfte der Liste.
- Eine mehrstufige, doppelt verknüpfte Liste reduzieren (LeetCode #430) Schwierigkeitsgrad: Mittel Problem: Reduzieren Sie eine mehrstufige, doppelt verknüpfte Liste. Konzepte: Rekursion und Durchquerung verknüpfter Listen.
- Liste sortieren (LeetCode #148) Schwierigkeitsgrad: Mittel Problem: Sortieren Sie eine verknüpfte Liste in O(n log n) Zeit und O(1) Raum. Konzepte: Sortierung auf verknüpften Listen zusammenführen.
- Nachbestellliste (LeetCode #143) Schwierigkeitsgrad: Mittel Problem: Ordnen Sie eine verknüpfte Liste neu an, indem Sie die Knoten am Anfang und Ende abwechseln. Konzepte: Manipulation verknüpfter Listen, Umkehrung der zweiten Hälfte der Liste.
- Liste drehen (LeetCode #61) Schwierigkeitsgrad: Mittel Problem: Drehen Sie eine verknüpfte Liste um k Stellen nach rechts. Konzepte: Länge der Liste, rotierende Knoten. 13.Liste mit zufälligem Zeiger kopieren (LeetCode #138) Schwierigkeitsgrad: Mittel Problem: Tiefe Kopie einer verknüpften Liste, bei der jeder Knoten einen zufälligen Zeiger hat. Konzepte: HashMap oder Constant-Space-Cloning-Technik.
- Knoten paarweise tauschen **(LeetCode #24) **Schwierigkeitsgrad: Mittel Problem: Vertauschen Sie alle zwei benachbarten Knoten in einer verknüpften Liste. Konzepte: Rekursion und Zeigermanipulation.
- Duplikate aus sortierter Liste entfernen (LeetCode #83) Schwierigkeit: Einfach Problem: Duplikate aus einer sortierten verknüpften Liste entfernen. Konzepte: Durchlaufen verknüpfter Listen und direkte Änderungen.
- Ungerade gerade verknüpfte Liste **(LeetCode #328) **Schwierigkeitsgrad: Mittel Problem: Gruppieren Sie alle ungeraden Knoten, gefolgt von geraden Knoten. Konzepte: Neuordnung verknüpfter Listen.
- Umgekehrte Knoten in der k-Gruppe **(LeetCode #25) **Schwierigkeitsgrad: Schwer Problem: Knoten in Gruppen von jeweils k umkehren. Konzepte: Rekursion und Manipulation verknüpfter Listen.
- Verknüpfte Liste in Teile aufteilen (LeetCode #725) Schwierigkeitsgrad: Mittel Problem: Teilen Sie eine verknüpfte Liste in k Teile auf. Konzepte: Durchlaufen verknüpfter Listen und Partitionierung.
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Python vs. JavaScript: Die Lernkurve und Benutzerfreundlichkeit
Apr 16, 2025 am 12:12 AM
Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.
Von C/C nach JavaScript: Wie alles funktioniert
Apr 14, 2025 am 12:05 AM
Die Verschiebung von C/C zu JavaScript erfordert die Anpassung an dynamische Typisierung, Müllsammlung und asynchrone Programmierung. 1) C/C ist eine statisch typisierte Sprache, die eine manuelle Speicherverwaltung erfordert, während JavaScript dynamisch eingegeben und die Müllsammlung automatisch verarbeitet wird. 2) C/C muss in den Maschinencode kompiliert werden, während JavaScript eine interpretierte Sprache ist. 3) JavaScript führt Konzepte wie Verschlüsse, Prototypketten und Versprechen ein, die die Flexibilität und asynchrone Programmierfunktionen verbessern.
JavaScript und das Web: Kernfunktionalität und Anwendungsfälle
Apr 18, 2025 am 12:19 AM
Zu den Hauptanwendungen von JavaScript in der Webentwicklung gehören die Interaktion der Clients, die Formüberprüfung und die asynchrone Kommunikation. 1) Dynamisches Inhaltsaktualisierung und Benutzerinteraktion durch DOM -Operationen; 2) Die Kundenüberprüfung erfolgt vor dem Einreichung von Daten, um die Benutzererfahrung zu verbessern. 3) Die Aktualisierung der Kommunikation mit dem Server wird durch AJAX -Technologie erreicht.
JavaScript in Aktion: Beispiele und Projekte in realer Welt
Apr 19, 2025 am 12:13 AM
Die Anwendung von JavaScript in der realen Welt umfasst Front-End- und Back-End-Entwicklung. 1) Zeigen Sie Front-End-Anwendungen an, indem Sie eine TODO-Listanwendung erstellen, die DOM-Operationen und Ereignisverarbeitung umfasst. 2) Erstellen Sie RESTFUFFUPI über Node.js und express, um Back-End-Anwendungen zu demonstrieren.
Verständnis der JavaScript -Engine: Implementierungsdetails
Apr 17, 2025 am 12:05 AM
Es ist für Entwickler wichtig, zu verstehen, wie die JavaScript -Engine intern funktioniert, da sie effizientere Code schreibt und Leistungs Engpässe und Optimierungsstrategien verstehen kann. 1) Der Workflow der Engine umfasst drei Phasen: Parsen, Kompilieren und Ausführung; 2) Während des Ausführungsprozesses führt die Engine dynamische Optimierung durch, wie z. B. Inline -Cache und versteckte Klassen. 3) Zu Best Practices gehören die Vermeidung globaler Variablen, die Optimierung von Schleifen, die Verwendung von const und lass und die Vermeidung übermäßiger Verwendung von Schließungen.
Python gegen JavaScript: Community, Bibliotheken und Ressourcen
Apr 15, 2025 am 12:16 AM
Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.
Python vs. JavaScript: Entwicklungsumgebungen und Tools
Apr 26, 2025 am 12:09 AM
Sowohl Python als auch JavaScripts Entscheidungen in Entwicklungsumgebungen sind wichtig. 1) Die Entwicklungsumgebung von Python umfasst Pycharm, Jupyternotebook und Anaconda, die für Datenwissenschaft und schnelles Prototyping geeignet sind. 2) Die Entwicklungsumgebung von JavaScript umfasst Node.JS, VSCODE und WebPack, die für die Entwicklung von Front-End- und Back-End-Entwicklung geeignet sind. Durch die Auswahl der richtigen Tools nach den Projektbedürfnissen kann die Entwicklung der Entwicklung und die Erfolgsquote der Projekte verbessert werden.
Die Rolle von C/C bei JavaScript -Dolmetschern und Compilern
Apr 20, 2025 am 12:01 AM
C und C spielen eine wichtige Rolle in der JavaScript -Engine, die hauptsächlich zur Implementierung von Dolmetschern und JIT -Compilern verwendet wird. 1) C wird verwendet, um JavaScript -Quellcode zu analysieren und einen abstrakten Syntaxbaum zu generieren. 2) C ist für die Generierung und Ausführung von Bytecode verantwortlich. 3) C implementiert den JIT-Compiler, optimiert und kompiliert Hot-Spot-Code zur Laufzeit und verbessert die Ausführungseffizienz von JavaScript erheblich.
