Öffnen Sie API-Spezifikationen mit mehr als einer YAML-Datei
Jeder, der jemals eine REST-API dokumentiert hat, weiß, wie es sich anfühlt, eine ganze YAML-Datei mit all diesen Ressourcen, Pfaden, Anforderungen und Schemata zu schreiben, aber plötzlich merkt man, dass man eine behält Datei, in der die letzte Zeile 5 Ziffern lang ist. Ja, es ist schmerzhaft.
Da die besten Anwendungen diejenigen sind, die wir selbst entwickelt haben, befand ich mich genau an dieser Stelle und dokumentierte eine API bei der Arbeit. Ich habe viel gesucht, aber keine einzige praktikable Lösung für dieses Problem gefunden. Da kommen unsere Programmierinstinkte ins Spiel und wir verbringen fünfmal so viel Zeit damit, ein neues Werkzeug für uns selbst zu bauen. Genau das habe ich getan und möchte Ihnen allen ein brandneues, in Go geschriebenes Tool vorstellen, mit dem Sie Ihre YAML-Dateien in einer einzigen Boss-Datei zusammenführen können, um sie als Ihre OpenAPI-Spezifikation zu verwenden.
Wir stellen vor: GOpenAPI
GOpenAPI (Golang OpenAPI) ist ein Tool, das eine Datei namens dirs.json verwendet, um Dateien und Verzeichnisse (ja, ganze Verzeichnisse im Yaml-Format) am Ende der Ausführung in eine einzige swagger.yaml-Datei zu scannen.
Sie können den Quellcode hier überprüfen. Beachten Sie, dass das Repository auch eine Vorlage ist, die geklont und als Entwurf verwendet werden kann, um mit diesem Tool Ihre erste OpenAPI-Spezifikation zu erstellen (stellen Sie nur sicher, dass Sie den Gopenapi-Ordner behalten, wenn Sie nicht bereit sind, ihn über go install zu installieren, andernfalls ist er vollständig abnehmbar)
Wie funktioniert es (und bekomme ich es zum Laufen)?
Einfach: Sobald Sie gopenapi ausführen, liest es die Datei dirs.json und beginnt mit der Erstellung einer OpenAPI-Spezifikation mit allen darin deklarierten Dateien und Ordnern. Beachten Sie, dass dirs.json Dateien für eindeutige Schlüssel wie Informationen, Server und Sicherheit sowie einen Schlüssel namens „Template“ verwendet (bei dem es sich nur um eine leere OpenAPI-YAML-Datei handelt)
Ressourcen und Schlüssel, die schwer in einer einzigen Datei gespeichert werden können (z. B. Pfade, Schemata und Anforderungen), können in Ordnern gespeichert werden, und diese können auch mit dem gemeinsamen #ref-Tag auf OpenAPI erwähnt werden, da dies bei allen der Fall ist Gehen Sie nach dem Zusammenführen zur gleichen Datei.
Dieses Projekt verfügt außerdem über eine index.html, die statisch bereitgestellt werden kann und außerdem mit dem offiziellen Swagger UI-Bundle interagiert, das im dist-Ordner enthalten ist.
Das ist alles, Leute
Ich hoffe, dass dieses Tool für jeden geeignet ist, der (genau wie ich) viele Reddits- und Github-Repositories durchsucht hat, nur um nicht das gesuchte Tool zu finden. Nun, jetzt haben Sie es und es ist völlig Open Source, was bedeutet, dass ich, wenn Sie eine Verbesserung oder ein Problem sehen, das gelöst werden kann, nicht zweimal darüber nachdenken werde, mit Ihnen zusammenzuarbeiten, um es zu lösen. Außerdem bin ich ziemlich naiv, was Golang angeht, daher könnte es bei diesem Projekt viel zu verbessern geben. Ich werde versuchen, es auf dem neuesten Stand zu halten und es ständig zu verbessern (da ich es jetzt auch häufig verwenden werde)
Vielen Dank fürs Lesen und ich hoffe, dass es Ihnen genauso nützlich ist wie mir ;)
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonÖffnen Sie API-Spezifikationen mit mehr als einer YAML-Datei. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

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