


Wir stellen vor: KubeDash: Ihr Kubernetes-Cluster-Management-Dashboard!
Hallo zusammen! Ich bin gerade erst im Bereich Full-Stack-Entwickler und arbeite in einem Cloud-Unternehmen. Deshalb wollte ich die DevOps-Technologie testen/umsetzen. Begonnen mit dem Aufbau eines kleinen Projekts namens „Kubedash“, einem Kubernetes-Cluster-Management-Dashboard (die Idee habe ich von chatgpt bekommen!!)
Kubedash wurde mit React, Go und Helm entwickelt und bietet Echtzeit-Einblicke in Knoten, Pods und Helm-Releases sowie das Erstellen und Löschen von Clustern – alles über eine benutzerfreundliche Benutzeroberfläche. Dieses Projekt vereinfacht die Überwachung, Verwaltung von Ressourcen und die Bereitstellung von Anwendungen. Es lässt sich einfach mit Docker und Kind einrichten und ist ein kostengünstiges Projekt zur Optimierung des Kubernetes-Betriebs.
Workflow des Projekts:
- Cluster hinzufügen: Benutzer navigieren zur Seite „Clusterverwaltung“, um Cluster hinzuzufügen, indem sie kubeconfig-Dateien hochladen und einen Clusternamen angeben.
- Cluster verwalten: Nach dem Hinzufügen von Clustern können Benutzer die Knoten und Pods in jedem Cluster anzeigen, die in übersichtlich formatierten Tabellen auf den Seiten „Knoten“ und „Pods“ angezeigt werden.
- Helm-Charts installieren: Auf der Seite „Helm-Verwaltung“ können Benutzer neue Helm-Charts installieren, indem sie den Release-Namen, den Chart-Namen, die Repository-URL und die Version angeben – und das alles über ein einfaches Formular.
- Überwachung und Audits: Die Seiten „Überwachung“ und „Sicherheitsaudit“ bieten Echtzeit-Updates zur Cluster-Leistung bzw. Sicherheitsprüfungen und geben so einen umfassenden Überblick über den Cluster-Zustand.
- Pipeline-Verwaltung:Benutzer können CI/CD-Pipelines auf der Seite „Pipeline-Verwaltung“ visuell verwalten und so reibungslose und effiziente Bereitstellungen gewährleisten.
Es ist noch in Arbeit und wir werden bald versuchen, es bereitzustellen.
Teilen Sie mir Ihre Meinung dazu mit und was sollte ich noch tun, um es in dieses Projekt einzubeziehen?
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWir stellen vor: KubeDash: Ihr Kubernetes-Cluster-Management-Dashboard!. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Golang ist in Gleichzeitigkeit besser als C, während C bei Rohgeschwindigkeit besser als Golang ist. 1) Golang erreicht durch Goroutine und Kanal eine effiziente Parallelität, die zum Umgang mit einer großen Anzahl von gleichzeitigen Aufgaben geeignet ist. 2) C über Compiler -Optimierung und Standardbibliothek bietet es eine hohe Leistung in der Nähe der Hardware, die für Anwendungen geeignet ist, die eine extreme Optimierung erfordern.

GoisidealforBeginersandSuitableforCloudandNetWorkServicesDuetoitsSimplicity, Effizienz und Konsumfeaturen.1) InstallgoFromTheofficialwebSiteAnDverifyWith'goversion'.2) CreateAneDrunyourFirstProgramwith'gorunhello.go.go.go.

Golang ist für schnelle Entwicklung und gleichzeitige Szenarien geeignet, und C ist für Szenarien geeignet, in denen extreme Leistung und Kontrolle auf niedriger Ebene erforderlich sind. 1) Golang verbessert die Leistung durch Müllsammlung und Parallelitätsmechanismen und eignet sich für die Entwicklung von Webdiensten mit hoher Konsequenz. 2) C erreicht die endgültige Leistung durch das manuelle Speicherverwaltung und die Compiler -Optimierung und eignet sich für eingebettete Systementwicklung.

Golang und Python haben jeweils ihre eigenen Vorteile: Golang ist für hohe Leistung und gleichzeitige Programmierung geeignet, während Python für Datenwissenschaft und Webentwicklung geeignet ist. Golang ist bekannt für sein Parallelitätsmodell und seine effiziente Leistung, während Python für sein Ökosystem für die kurze Syntax und sein reiches Bibliothek bekannt ist.

Die Leistungsunterschiede zwischen Golang und C spiegeln sich hauptsächlich in der Speicherverwaltung, der Kompilierungsoptimierung und der Laufzeiteffizienz wider. 1) Golangs Müllsammlung Mechanismus ist praktisch, kann jedoch die Leistung beeinflussen.

Golang und C haben jeweils ihre eigenen Vorteile bei Leistungswettbewerben: 1) Golang ist für eine hohe Parallelität und schnelle Entwicklung geeignet, und 2) C bietet eine höhere Leistung und eine feinkörnige Kontrolle. Die Auswahl sollte auf Projektanforderungen und Teamtechnologie -Stack basieren.

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