Heim Backend-Entwicklung Golang Wie kann man Leistungsindikatoren bei der Leistungsoptimierung der Golang-Technologie überwachen?

Wie kann man Leistungsindikatoren bei der Leistungsoptimierung der Golang-Technologie überwachen?

Jun 05, 2024 pm 10:18 PM
golang 性能指标

In Go-Programmen ist es wichtig, Prometheus zur Überwachung von Leistungsindikatoren zu verwenden: Installieren Sie das Prometheus-Tool. Erstellen Sie MetricsHandler mithilfe der Prometheus-Clientbibliothek. Verwenden Sie das promhttp-Modul, um einen HTTP-Server zur Bearbeitung von Anfragen zu erstellen. Verwenden Sie Prometheus.Register(), um Metriken zu registrieren. Verwenden Sie NewTimer() und ObserveDuration(), um die Anforderungslatenz zu verfolgen. Greifen Sie auf die Web-Benutzeroberfläche von Prometheus zu, um Leistungsmetriken zu visualisieren.

Golang 技术性能优化中如何监控性能指标?

Verwenden Sie Prometheus zur Überwachung der Leistungsmetriken von Go-Programmen.

Die Überwachung von Leistungsmetriken in Go-Anwendungen ist entscheidend, um Engpässe, die sich auf die Leistung auswirken können, schnell zu erkennen und zu beheben. Prometheus ist ein beliebtes Open-Source-Tool, das uns bei dieser Art der Überwachung hilft. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mit Prometheus die Leistungsindikatoren von Go-Programmen überwachen und anhand realer Fälle veranschaulichen.

Prometheus installieren und konfigurieren

  1. Prometheus auf Ihrem System installieren:

    wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.39.3/prometheus-2.39.3.linux-amd64.tar.gz
    tar -xzvf prometheus-2.39.3.linux-amd64.tar.gz
    Nach dem Login kopieren
  2. Prometheus-Dienst starten:

    cd prometheus-2.39.3.linux-amd64
    ./prometheus
    Nach dem Login kopieren

Prometheus-Client erstellen

  1. In Ihrem Go-Programm Installieren Sie den Prometheus-Client:

    go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus
    go get github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp
    Nach dem Login kopieren
  2. Erstellen Sie einen MetricsHandler:

    package main
    
    import (
     "log"
     "net/http"
     "time"
    
     "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
     "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
    )
    
    const (
     // RequestDuration defines the prometheus metric to track the time elapsed
     // for the handling of incoming requests
     RequestDuration = "http_server_request_duration_seconds"
    )
    
    var requestDuration = prometheus.NewHistogram(prometheus.HistogramOpts{
     Name: RequestDuration,
     Help: "HTTP server request duration in seconds.",
     Buckets: []float64{0.1, 0.3, 0.5, 0.75, 1},
    })
    
    func main() {
     // Register the RequestDuration metric
     prometheus.Register(requestDuration)
    
     // Create a new HTTP Server with a MetricsHandler
     http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
     http.HandleFunc("/", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
         timer := prometheus.NewTimer(requestDuration.WithLabelValues(r.URL.Path))
         defer timer.ObserveDuration()
         time.Sleep(time.Millisecond * 100)
     })
    
     // Start the server
     log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
    }
    Nach dem Login kopieren
  3. Starten Sie das Go-Programm:

    go run main.go
    Nach dem Login kopieren

Visualisieren Sie Leistungsindikatoren

  1. Öffnen Sie die Prometheus-Web-Benutzeroberfläche: http://localhost:909 0
  2. Schalter Gehe zum Klicken Sie auf die Registerkarte „Grafiken“ und wählen Sie die Metrik „http_server_request_duration_seconds“ aus.

Best Practices

  • Verwenden Sie aussagekräftige Metriknamen und Hilfeinformationen.
  • Überwachen Sie mehrere Metriken in veröffentlichten Apps.
  • Legen Sie Warnregeln fest, um Leistungsprobleme in Echtzeit zu erkennen.
  • Verwenden Sie Visualisierungstools wie Grafana, um Dashboards zu erstellen.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie kann man Leistungsindikatoren bei der Leistungsoptimierung der Golang-Technologie überwachen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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