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KI
Durch die Zusammenarbeit mit Amazon Cloud Technology unterstützt Beijing Lingao Technology Unternehmen dabei, große Modelle und Daten nahtlos zu kombinieren
Durch die Zusammenarbeit mit Amazon Cloud Technology unterstützt Beijing Lingao Technology Unternehmen dabei, große Modelle und Daten nahtlos zu kombinieren
Während sich die Generative-KI-Ära weiterentwickelt, beginnen immer mehr Unternehmen, großen Modellen Aufmerksamkeit zu schenken, sie anzuwenden und sogar zu trainieren, in der Hoffnung, einen größeren Geschäftswert zu schaffen. Diese Idee ist sicherlich richtig. Das Aufkommen großer Modelle wird den Unternehmen definitiv Innovationen und Durchbrüche bringen. Das Grundmodell basiert jedoch auf großen, hochwertigen Datensätzen. Der Schlüssel zur Nutzung von generativer KI, um Unternehmen Differenzierungsvorteile zu verschaffen, sind die proprietären Daten des Unternehmens Daten sind eine der zentralen Wettbewerbsfähigkeiten von Unternehmen.
Kürzlich veranstaltete Amazon Cloud Technology ein Medienkommunikationstreffen mit dem Thema „Keine Daten, kein Modell – GenerativeDatenbank im KI-Zeitalter“. Bei dem Treffen stellte Li Qipeng, CEO von Beijing Lingao Technology, vor, wie Vanus Unternehmen dabei helfen kann, Datenprobleme zu lösen und sich dadurch nahtlos in große Modelle zu integrieren. Beijing Lingao Technology ist ein schnell wachsendesStart-up-Unternehmenmit dem Ziel, die Popularisierung generativer KI-Technologie zu fördern und so den kommerziellen Erfolg von Unternehmen zu beschleunigen. Beijing Lingao Technology ist fest davon überzeugt, dass KI
Agent eine Schlüsselkraft bei der Förderung des schnellen Wachstums von Unternehmensgeschäften werden wird. und haben nacheinander Vanus Connect, Vanus AI und eingeführt VanChat SaaS-Produkte, bieten Unternehmen Hilfe beim Aufbau von KI Agents SaaS-Plattform, bedient insgesamt mehr als 30.000 Benutzer auf der ganzen Welt. Das große Modell integriert Unternehmensdaten nahtlos Ihre Geschäftsdaten in große Modelle integrieren? Zuallererst erfordert
eine hohe Lernfähigkeit des Modells. Unternehmen
haben viele Arten von Daten mit chaotischen Formaten und können nicht aus Quellen
vereinheitlicht werden, benötigen Modelle , die die vielfältigen Daten von Unternehmen tiefgreifend verstehen können Zweitens ,
Vorbilder beachten Der Bedarf an Veränderung ist hoch. Geschäftliche Geschäftsdaten ändern sich in Echtzeit mit dem Unternehmensbetrieb, Modelle müssen kontinuierlich aus verschiedenen Quellen sich ständig ändernder Geschäftsinformationen
lernen; dritte , Probleme mit der Modellkonformität. Unternehmen müssen nicht nur dafür sorgen, dass das Modell die Daten gut versteht, sondern auch sicher und konform sein und dürfen die rote Linie nicht berühren. Viertens ist das Modell voreingenommen. Da verschiedene große Sprachmodelle unterschiedliche Trainingsdatenquellen und unterschiedliche Schwerpunkte haben, sind die Modelle verzerrt.
So LiQipeng glaubt, dass Daten eine der zentralen Herausforderungen für Unternehmen bei der Implementierung groß angelegter Modelle sind,
Wenn es eine Zwischenverbindung gibt, die helfen kann Benutzer verbinden Vergangenheit und Zukunft, vielleicht können sie diesen Schmerzpunkt lösen. Die Middleware für große Modelle liegt zwischen großen Modellen und Anwendungen. Sie ist die letzte Meile bei der Unternehmensimplementierung. Sie ist eine wesentliche Komponente für Unternehmen beim Erstellen von KI-Anwendungen und kann auch Unternehmen helfen Datenprobleme lösen Das Wesentliche.
Beijing Lingao Technology kann Unternehmen nicht nur bei der Lösung von Datenproblemen helfen, sondern auch dabei helfen, ihre Geschäftsdaten nahtlos in große Modelle zu integrieren:
In der neuronalen Netzwerkschicht kann Vanus Connect Kann eine Verbindung herstellen Verschiedene Datenquellen des Unternehmens nehmen Änderungen im Geschäftsgeschehen des Unternehmens in Echtzeit wahr, leiten sie an das Nervenzentrum weiter und erhalten dann Anweisungen vom Nervenzentrum, um sie auszuführen, um das Problem auf der Nervenzentrumsebene zu lösen, Vanus KI kombiniert mit der Wissensdatenbank (Vektordatenbank) und großen Modellen, um Unternehmen bei Geschäftsentscheidungen zu unterstützen. Gleichzeitig kann die große Modell-Middleware Vanus die Vorteile von großen Modellen nahtlos mit Unternehmensdaten kombinieren, Benutzern mit Claude 3 und anderen zur Verfügung stellen.
multi -Modelloptionen zum Erreichen der Produktdaten werden automatisch synchronisiert, einschließlich automatischer Aktualisierung der Produktdaten, Automatischer Zugriff auf Shopify-Daten usw. Es kann auch mit Website, DingTalk, Feishu, sein Business WeChat
usw. Nahtlose Integration von Drittanbieteranwendungen. Amazon Cloud Technology stärkt Beijing Lingao Technology in vielerlei Hinsicht Beijing Lingao Technology unterstützt Unternehmen bei der Lösung von Datenproblemen, was untrennbar mit der Leistungsfähigkeit der Amazon Cloud Technology verbunden ist. Beijing Lingao Technology ist seit seiner Gründung dem Amazon Cloud Technology Partner Network (APN) beigetreten und hat nicht nur Ressourcen wie empfohlene Kunden und Partner gewonnen, sondern auch technische Kompetenz gewonnen und den Markteintritt generativer KI-Produkte beschleunigt. Für ein Start-up mit vielen Unsicherheiten hat Beijing Lingao Technology sehr profitiert. Aus technischer Sicht basiert Beijing Lingao Technology auf den drei Arten von Cloud-Diensten von Amazon Cloud Technology: grundlegende Cloud-Dienste, große Sprachmodelle und Datenspeicherung sowie die bildeten die Vanus-Plattform . Insbesondere nutzt Beijing Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) basierend auf dem Netzwerkverkehr, um den von Vanus erstellten Agent zu ermöglichen Kann reibungslos und elastisch entsprechend dem Geschäftsverkehr des Benutzers skaliert werden. Helfen Sie Unternehmen, die durchschnittlichen Kosten um 30 % zu senken und das Preis-Leistungs-Verhältnis um 20 % zu verbessern; 6Mit dem Design verbessert Beijing Lingao Technology nicht nur die Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit des Systems , erreicht aber auch eine Service Level Agreement (SLA) von nicht weniger als 99,99 % Verfügbarkeit. Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) und die hohen gleichzeitigen Datenabfragefunktionen der Datenbank, um die Kontextladezeit großer Modelle und die Fähigkeit von Amazon Cloud zu verbessern Durch die Beschleunigung globaler Netzwerkknoten der Technologie wird die Verzögerung des Antwortsystems um Agent um 40 % reduziert, was die Verzögerung erheblich reduziert. Das Claude Amazon Bedrock bietet sehr starke Sprachverständnis- und logische Denkfähigkeiten für den KI-Agent der Vanus-Plattform . Die meisten technischen Probleme , auf die Vanus stößt, können auf Amazon Cloud Technology beantwortet werden. Darüber hinaus bietet Amazon Cloud Technology auch eine umfassende Palette technischer Dienstleistungen, einschließlich technischer Lösungen und Architekten, um die Implementierung von Vanus-Produkten zu beschleunigen. Aus der Perspektive der Werberessourcen dabei, seine Produkte schneller auf den Markt zu bringen. LiQi Peng äußerte, dass Beijing LingAo Technology ein technologiegetriebenesStart-up-Unternehmen ist,daher sind die Ressourcenin Bezug aufBetrieb, Markt Benutzer müssen einen Prozess durchlaufen, in dem sie die neue Marke verstehen und akzeptieren, was für Startups eine große Herausforderung darstellt. Das „Amazon Cloud Technology Partner Network (APN)“ hat jedoch dazu beigetragen, dass die Produkte von Beijing „Lingao Technology“ schnell auf den Markt gebracht werden konnten und mehr Aufmerksamkeit erlangten. LiQipeng sagte in einem Interview „Besonderer Dank geht an Amazon Cloud Technology, die uns Gewissheit verschafft und uns dabei geholfen hat, eine stabile und robuste Datenbank aufzubauen, damit wir der Unsicherheit problemlos begegnen können.“ Benutzergeschäft. "In Zukunft wird Amazon Cloud Technology weiterhin den Aufbau der Datenbank drei wesentliche Kernfunktionen leiten, das heißt Daten Verarbeitungsfunktionen, die für die Feinabstimmung von Modellen und das Pre- , um Unternehmen im Zeitalter der generativen KI zum Erfolg zu verhelfen und mehr „Unsicherheit“ in „Gewissheit“ umzuwandeln.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDurch die Zusammenarbeit mit Amazon Cloud Technology unterstützt Beijing Lingao Technology Unternehmen dabei, große Modelle und Daten nahtlos zu kombinieren. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!
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Der chinesische Mathematiker Terence Tao leitet die Arbeitsgruppe für generative KI im Weißen Haus, und Li Feifei wird in der Gruppe sprechen
May 25, 2023 am 10:36 AM
Die vom Beraterrat des Präsidenten für Wissenschaft und Technologie eingerichtete Arbeitsgruppe „Generative KI“ soll dazu beitragen, die wichtigsten Chancen und Risiken im Bereich der künstlichen Intelligenz zu bewerten und den Präsidenten zu beraten, um sicherzustellen, dass diese Technologien fair und sicher entwickelt und eingesetzt werden , und zwar verantwortungsvoll wie möglich. AMD-CEO Lisa Su und Google Cloud Chief Information Security Officer Phil Venables sind ebenfalls Mitglieder der Arbeitsgruppe. Der chinesisch-amerikanische Mathematiker und Fields-Medaillengewinner Terence Tao. Am 13. Mai Ortszeit gab der chinesisch-amerikanische Mathematiker und Fields-Medaillengewinner Terence Tao bekannt, dass er und die Physikerin Laura Greene gemeinsam die Arbeitsgruppe „Generative Künstliche Intelligenz“ des U.S. Presidential Council of Advisors on Science and Technology (PCAST) leiten werden.
Wie wirkt sich LLM von „Mensch + RPA' bis „Mensch + generative KI + RPA' auf die RPA-Mensch-Computer-Interaktion aus?
Jun 05, 2023 pm 12:30 PM
Bildquelle@visualchinesewen|Wang Jiwei Wie wirkt sich LLM von „Mensch + RPA“ auf „Mensch + generative KI + RPA“ auf die RPA-Mensch-Computer-Interaktion aus? Wie wirkt sich LLM aus einer anderen Perspektive auf RPA aus der Perspektive der Mensch-Computer-Interaktion aus? Wird RPA, das die Mensch-Computer-Interaktion in der Programmentwicklung und Prozessautomatisierung betrifft, nun auch durch LLM verändert? Wie wirkt sich LLM auf die Mensch-Computer-Interaktion aus? Wie verändert generative KI die RPA-Mensch-Computer-Interaktion? Erfahren Sie mehr darüber in einem Artikel: Die Ära der großen Modelle steht vor der Tür und die auf LLM basierende generative KI verändert die RPA-Mensch-Computer-Interaktion rasant. Die generative KI definiert die Mensch-Computer-Interaktion neu und LLM beeinflusst die Veränderungen in der RPA-Softwarearchitektur. Wenn man fragt, welchen Beitrag RPA zur Programmentwicklung und -automatisierung leistet, lautet eine der Antworten, dass es die Mensch-Computer-Interaktion (HCI, h
Verabschieden Sie sich von Design-Software zum Generieren von Renderings in einem Satz: Generative KI untergräbt den Bereich Dekoration und Dekoration mit 28 beliebten Tools
Jun 10, 2023 pm 03:33 PM
▲Dieses Bild wurde von Kujiale, Sanweijia, Dongyi Risheng usw. erstellt. Die Dekorations- und Dekorationsindustriekette hat AIGC in großem Umfang eingeführt ? Welche Auswirkungen hat es auf Designer? Ein Artikel zum Verständnis und zum Abschied von verschiedenen Design-Softwares zum Generieren von Renderings in einem Satz. Der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Designeffizienz Welchen Einfluss hat generative KI auf die Dekorations- und Dekorationsbranche? Was sind die zukünftigen Entwicklungstrends? Ein Artikel, um zu verstehen, wie LLM Dekoration und Dekoration revolutioniert. Diese 28 beliebten generativen KI-Dekorationsdesign-Tools sind einen Versuch wert. Artikel/Wang Jiwei Im Bereich Dekoration und Dekoration gab es in letzter Zeit viele Neuigkeiten. Collov bringt generatives KI-gesteuertes Designtool Col auf den Markt
Warum ist generative KI in verschiedenen Branchen gefragt?
Mar 30, 2024 pm 07:36 PM
Generative KI ist eine Art menschlicher künstlicher Intelligenztechnologie, die verschiedene Arten von Inhalten generieren kann, darunter Text, Bilder, Audio und synthetische Daten. Was ist also künstliche Intelligenz? Was ist der Unterschied zwischen künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen? Künstliche Intelligenz ist die Disziplin, ein Zweig der Informatik, die sich mit der Schaffung intelligenter Agenten befasst, bei denen es sich um Systeme handelt, die autonom denken, lernen und Aktionen ausführen können. Im Kern geht es bei der künstlichen Intelligenz um die Theorien und Methoden zum Bau von Maschinen, die wie Menschen denken und handeln. Innerhalb dieser Disziplin ist maschinelles Lernen (ML) ein Bereich der künstlichen Intelligenz. Es handelt sich um ein Programm oder System, das ein Modell auf der Grundlage von Eingabedaten trainiert. Das trainierte Modell kann nützliche Vorhersagen aus neuen oder unbekannten Daten treffen, die aus den einheitlichen Daten abgeleitet werden, auf denen das Modell trainiert wurde.
Welcher Technologieriese steht hinter der generativen KI-Innovation von Haier und Siemens?
Nov 21, 2023 am 09:02 AM
Gu Fan, General Manager der Abteilung für strategische Geschäftsentwicklung von Amazon Cloud Technology Greater China Im Jahr 2023 werden große Sprachmodelle und generative KI auf dem Weltmarkt „stark ansteigen“ und nicht nur „eine überwältigende“ Nachfolge in der KI auslösen und Cloud-Computing-Branche, sondern auch energisch, um Produktionsgiganten für den Einstieg in die Branche zu gewinnen. Das Haier Innovation Design Center hat die erste AIGC-Industriedesignlösung des Landes entwickelt, die den Designzyklus erheblich verkürzte und die Konzeptdesignkosten senkte. Sie beschleunigte nicht nur das gesamte Konzeptdesign um 83 %, sondern steigerte auch die integrierte Rendering-Effizienz effektiv um etwa 90 % Zu den Lösungsproblemen gehören hohe Arbeitskosten sowie eine geringe Konzeptausbeute und Genehmigungseffizienz in der Entwurfsphase. Die intelligente Wissensdatenbank und der intelligente Konversationsroboter „Xiaoyu“ von Siemens China basieren auf einem eigenen Modell und verfügen über die Verarbeitung natürlicher Sprache, den Abruf von Wissensdatenbanken und das Training großer Sprachen mithilfe von Daten
Anschauen: Welches Potenzial bietet die Anwendung generativer KI für die Netzwerkautomatisierung?
Aug 17, 2023 pm 07:57 PM
Laut einem neuen Bericht des Marktforschungsunternehmens Omdia wird generative künstliche Intelligenz (GenAI) voraussichtlich bis 2023 zu einem überzeugenden Technologietrend werden und wichtige Anwendungen für Unternehmen und Einzelpersonen, einschließlich Bildung, bringen. Im Telekommunikationsbereich konzentrieren sich die Anwendungsfälle für GenAI hauptsächlich auf die Bereitstellung personalisierter Marketinginhalte oder die Unterstützung komplexerer virtueller Assistenten zur Verbesserung des Kundenerlebnisses. Obwohl die Anwendung generativer KI im Netzwerkbetrieb nicht offensichtlich ist, hat EnterpriseWeb ein interessantes Konzept entwickelt. Demonstration des Potenzials generativer KI in diesem Bereich sowie der Fähigkeiten und Grenzen generativer KI in der Netzwerkautomatisierung. Eine der ersten Anwendungen generativer KI im Netzwerkbetrieb war der Einsatz interaktiver Anleitungen als Ersatz für technische Handbücher, um bei der Installation von Netzwerkelementen zu helfen
Tencent Hunyuan aktualisiert die Modellmatrix und führt ein 256.000 langes Artikelmodell in der Cloud ein
Jun 01, 2024 pm 01:46 PM
Die Implementierung großer Modelle beschleunigt sich und die „industrielle Praktikabilität“ ist zu einem Entwicklungskonsens geworden. Am 17. Mai 2024 fand in Peking der Tencent Cloud Generative AI Industry Application Summit statt, bei dem eine Reihe von Fortschritten bei der Entwicklung großer Modelle und Anwendungsprodukten angekündigt wurden. Die Hunyuan-Großmodellfunktionen von Tencent werden weiterhin über Tencent Cloud für die Außenwelt geöffnet, um die Modellanforderungen von Unternehmenskunden und Entwicklern in verschiedenen Szenarien zu erfüllen und umzusetzen die optimale kostengünstige Modelllösung. Tencent Cloud veröffentlicht drei Haupttools: Wissens-Engine für große Modelle, Bilderstellungs-Engine und Video-Erstellungs-Engine. Damit wird eine native Toolkette für das Zeitalter großer Modelle erstellt und der Datenzugriff, die Feinabstimmung von Modellen und Anwendungsentwicklungsprozesse durch PaaS-Dienste vereinfacht Unternehmen zu helfen
Transformativer Trend: Generative künstliche Intelligenz und ihre Auswirkungen auf die Softwareentwicklung
Feb 26, 2024 pm 10:28 PM
Der Aufstieg der künstlichen Intelligenz treibt die rasante Entwicklung der Softwareentwicklung voran. Diese leistungsstarke Technologie hat das Potenzial, die Art und Weise, wie wir Software erstellen, zu revolutionieren, mit weitreichenden Auswirkungen auf jeden Aspekt von Design, Entwicklung, Tests und Bereitstellung. Für Unternehmen, die in den Bereich der dynamischen Softwareentwicklung einsteigen möchten, bietet das Aufkommen der generativen künstlichen Intelligenz-Technologie beispiellose Entwicklungsmöglichkeiten. Durch die Integration dieser Spitzentechnologie in ihre Entwicklungsprozesse können Unternehmen die Produktionseffizienz erheblich steigern, die Markteinführungszeit von Produkten verkürzen und hochwertige Softwareprodukte auf den Markt bringen, die sich im hart umkämpften digitalen Markt abheben. Laut einem McKinsey-Bericht wird erwartet, dass der Markt für generative künstliche Intelligenz bis 2031 voraussichtlich 4,4 Billionen US-Dollar erreichen wird. Diese Prognose spiegelt nicht nur einen Trend wider, sondern zeigt auch die Technologie- und Geschäftslandschaft.
