Python编程中time模块的一些关键用法解析
python中time模块其实不难,就是关系转换有点老记不住,先看下图可以说明几个时间对象的的关系.供参考理解.
- 黑色细箭头表示输入值,参数
- 深黄色的粗箭头表示返回值,输出格式
- 绿色圆圈表示各类对象
- 蓝色方框表示具体的方法 (先import time,在使用time模块中的方法)
time.time():获取当前时间的时间戳
time.localtime():接受一个时间戳,并把它转化为一个当前时间的元组。不给参数的话就会默认将time.time()作为参数传入,localtime返回tuple格式的时间,有一个和它类似的函数叫gmtime(),2个函数的差别是时区,下面会说到。
>>> time.ctime()
'Wed Jan 18 19:54:12 2016'
>>> time.localtime()
(2016, 1, 18, 19, 54, 19, 2, 100, 1) 年,月,日,时,分,秒,周,年中的第几日,时区标识.
>>> time.gmtime()
(2016, 1, 18, 23, 54, 25, 2, 100, 0)
- time.mktime():和time.localtime()相反,它把一个时间元组转换成时间戳(这个必须要给一个参数)。
- time.asctime():把一个时间元组表示为:“Sun Jul 28 03:35:26 2013”这种格式,不给参数的话就会默认将time.localtime()作为参数传入。
- time.ctime():把一个时间戳转换为time.asctime()的表达格式,不给参数的话就会默认将time.time()作为参数传入。
- time.gmtime():将一个时间戳转换为UTC+0时区(中国应该是+8时区,相差8个小时)的时间元组,不给参数的话就会默认将time.time()作为参数传入。gmtime()返回的是0时区的值,localtime返回的是当前时区的值。
- time.strftime(format,time.localtime()):将一个时间元组转换为格式化的时间字符,不给时间元组参数的话就会默认将time.localtime()作为参数传入。
例如web日志里面的时间格式就是time.strftime('%d/%b/%Y:%X')
返回结果:
Sun Jul 28 04:37:38 2013
format:
time.strptime(stringtime,format):将时间字符串根据指定的格式化符转换成数组形式的时间,
例如:time.strptime('28/Jul/2013:04:33:29', '%d/%b/%Y:%X')
返回结果:
time.struct_time(tm_year=2013, tm_mon=7, tm_mday=28, tm_hour=4, tm_min=33, tm_sec=29, tm_wday=6, tm_yday=209, tm_isdst=-1)
time.clock():返回处理器时钟时间,一般用于性能测试和基准测试等,因为他们反映了程序使用的实际时间,平常用不到这个。
time.sleep():推迟指定的时间运行,单位为秒。
import time print time.time() #打印时间戳 print time.localtime()#打印本地时间元组 print time.gmtime()#答应UTC+0时区的时间元组 print time.ctime()#打印asctime格式化时间 print time.mktime(time.localtime())#将时间元组转换为时间戳 print time.asctime()#打印格式化时间 print time.strftime('%d/%b/%Y:%X')#打印指定格式的时间格式 #把时间字符串和它的格式翻译成时间元组 print time.strptime('28/Jul/2013:04:33:29', '%d/%b/%Y:%X') print '%0.5f'%time.clock() #打印处理器时间 for i in range(100000): pass print '%0.5f'%time.clock()#打印处理器时间
######运行结果######
[root@localhost ~]# python time1.py
1364028568.55 time.struct_time(tm_year=2013, tm_mon=3, tm_mday=23, tm_hour=4, tm_min=49, tm_sec=28, tm_wday=5, tm_yday=82, tm_isdst=1) time.struct_time(tm_year=2013, tm_mon=3, tm_mday=23, tm_hour=8, tm_min=49, tm_sec=28, tm_wday=5, tm_yday=82, tm_isdst=0) Sat Mar 23 04:49:28 2013 1364028568.0 Sat Mar 23 04:49:28 2013 23/Mar/2013:04:49:28 time.struct_time(tm_year=2013, tm_mon=7, tm_mday=28, tm_hour=4, tm_min=33, tm_sec=29, tm_wday=6, tm_yday=209, tm_isdst=-1) 0.02000 0.03000

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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Um den Python-Code im Sublime-Text auszuführen, müssen Sie zuerst das Python-Plug-In installieren, dann eine .py-Datei erstellen und den Code schreiben, und drücken Sie schließlich Strg B, um den Code auszuführen, und die Ausgabe wird in der Konsole angezeigt.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Das Schreiben von Code in Visual Studio Code (VSCODE) ist einfach und einfach zu bedienen. Installieren Sie einfach VSCODE, erstellen Sie ein Projekt, wählen Sie eine Sprache aus, erstellen Sie eine Datei, schreiben Sie Code, speichern und führen Sie es aus. Die Vorteile von VSCODE umfassen plattformübergreifende, freie und open Source, leistungsstarke Funktionen, reichhaltige Erweiterungen sowie leichte und schnelle.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.
