MySQLinnodb_monitor及死锁检测
showinnodbstatus只是其一种模式的直接展现,并且只能交互式开启,无法自动循环捕获信息innodb状态信息输出到err日志在如何库下都可以,推荐在test数据库下创建
show innodb status只是其一种模式的直接展现,并且只能交互式开启,无法自动循环捕获信息
innodb状态信息输出到 err 日志 在如何 库 下都可以,推荐在 test 数据库下创建如下表
mysql> create table innodb_monitor(a int) engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
mysql> create table innodb_tablespace_monitor(a int) engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.12 sec)
mysql> create table innodb_lock_monitor(a int) engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.13 sec)
mysql> create table innodb_table_monitor(a int) engine=innodb;
Query OK, 0 rows affected (0.09 sec)
创建表后innodb会每过15秒输出一次innodb状态信息到error log,通过删除表停止该monitor功能。
不包含独立表空间信息。
我监控采用的是zabbix,美国空间,采用agent 被动方式向zabbix server传送数据。脚本为shell,采用show innodb status 重定向
核心代码:
检测是否为新的死锁信息:
New_deadlock() {
new_line_tile=$(grep -n "LATEST DETECTED DEADLOCK" $1 | cut -d ':' -f 1)
new_line_time=$(echo "$new_line_tile + 2" | bc)
last_dect_time="$(head -n $new_line_time $1 | tail -n 1) ###截取死锁发生的时间戳
[ -e $2 ] || cp $1 $2 #拿这次输出信息,和上次输出信息对比;如果是第一次检测,将这次输出信息cp作为上次输出信息
old_line_tile=$(grep -n "LATEST DETECTED DEADLOCK" $2 | cut -d ':' -f 1)
if [ -z $old_line_tile ];then
echo 1
mv $1 $2 ##判断上次输出是否为死锁,不是的话,直接返回1 表明最近一次是新的死锁。并将 此次输出信息重命名
exit 1
else ##否则对比两次的时间戳
old_line_time=$(echo "$old_line_tile + 2" | bc)
old_last_dect_time="$(head -n $old_line_time $2 | tail -n 1)"
mv $1 $2 #输出信息为下一次检测做准备
if [ "$last_dect_time" = "$old_last_dect_time" ];then
echo 0
else
cp $1 /tmp/$1_detail #已判定为死锁,需要保留作案信息
echo 1
fi
fi
}
deadlock_check() {
case $1 in
1)
$MYSQL_BIN -u $user -p$password -S $SOC1 -e "show engine innodb status\G" > /tmp/innodb_status_1_$dthm
have_dead_lock=$(grep -c "LATEST DETECTED DEADLOCK" /tmp/innodb_status_1_$dthm)
#判断这次检测是否包含死锁信息,包含的话 让 New_dead_lock 做死锁对比否则 返回0
if [ $have_dead_lock -gt 0 ];then
New_deadlock /tmp/innodb_status_1_$dthm /tmp/innodb_status_1_$dt
else
echo 0
fi;;
2)
$MYSQL_BIN -u $user -p$password -S $SOC2 -e "show engine innodb status\G" > /tmp/innodb_status_2_$dthm
have_dead_lock=$(grep -c "LATEST DETECTED DEADLOCK" /tmp/innodb_status_2_$dthm)
if [ $have_dead_lock -gt 0 ];then
New_deadlock /tmp/innodb_status_2_$dthm /tmp/innodb_status_2_$dt
else
echo 0
fi;;
3)
$MYSQL_BIN -u $user -p$password -S $SOC3 -e "show engine innodb status\G" > /tmp/innodb_status_3_$dthm
have_dead_lock=$(grep -c "LATEST DETECTED DEADLOCK" /tmp/innodb_status_3_$dthm)
if [ $have_dead_lock -gt 0 ];then
New_deadlock /tmp/innodb_status_3_$dthm /tmp/innodb_status_3_$dt
else
echo 0
fi;;
4)
$MYSQL_BIN -u $user -p$password -S $SOC4 -e "show engine innodb status\G" > /tmp/innodb_status_4_$dthm
have_dead_lock=$(grep -c "LATEST DETECTED DEADLOCK" /tmp/innodb_status_4_$dthm)
if [ $have_dead_lock -gt 0 ];then
New_deadlock /tmp/innodb_status_4_$dthm /tmp/innodb_status_4_$dt
else
echo 0
fi;;
*)
echo $ERROR
exit 1;;
esac
}
case $1中的变量是针对不同机器上多个实例的情况,传送socket参数。
本文出自 “My DBA life” 博客,请务必保留此出处

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

Video Face Swap
Tauschen Sie Gesichter in jedem Video mühelos mit unserem völlig kostenlosen KI-Gesichtstausch-Tool aus!

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen











Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
