Python访问MongoDB环境安装和测试
Ubuntu,安装了MongoDB和Python之后,Phython如何访问MongoDB数据库Python是很简单的编程语言,开发的代码可读性非常好。这篇文章
Ubuntu,安装了MongoDB和Python之后,Phython如何访问MongoDB数据库
Python是很简单的编程语言,开发的代码可读性非常好。
这篇文章,通过称为PyMongo driver的Python驱动和MongoDB一起开发简单简洁功能强大的代码。
安装PyMongo Driver
开始写python代码访问MongoDB数据库之前,我们首先需要安装PyMongo driver。
假设你已经安装了Python2.7或更高版本。Python的安装从上下载tar文件的安装介质
安装PyMongo driver的步骤如下:
步骤1:
下载Python相应版本的安装工具 。比如,我从
#using-setuptools-and-easyinstall下载了
setuptools-0.6c11-py2.7.egg
步骤2:
执行下载的介质
步骤3:
安装PyMongo模块:
好了!测试一下,在Python shell中,输入:
import pymongo返回光标>>,,就成功了。
更进一步,插入数据到数据库中,然后检索一下。记住MongoDB中,如果检索的数据库不存在,MongoDB会自动创建一个数据库,下面以mytestdeb为例测试一下。
Python shell中输入以下:
from pymongo import Connection c = Connection(); db = C.mytestdb collection = db.items item = {“Title”: “Test Data”, “Value1”:”1”, “Value2”:”2”} collection.insert(item) collection.find_one()执行最后一行的结果是:
{u'_id': ObjectId('4d432adc1d41c85d8a000000'), u'Value1': u'1', u'Value2': u'2', u'Title': u'Test Data'}
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Um den Python-Code im Sublime-Text auszuführen, müssen Sie zuerst das Python-Plug-In installieren, dann eine .py-Datei erstellen und den Code schreiben, und drücken Sie schließlich Strg B, um den Code auszuführen, und die Ausgabe wird in der Konsole angezeigt.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Golang ist in Bezug auf Leistung und Skalierbarkeit besser als Python. 1) Golangs Kompilierungseigenschaften und effizientes Parallelitätsmodell machen es in hohen Parallelitätsszenarien gut ab. 2) Python wird als interpretierte Sprache langsam ausgeführt, kann aber die Leistung durch Tools wie Cython optimieren.

Das Ausführen von Python-Code in Notepad erfordert, dass das ausführbare Python-ausführbare Datum und das NPPEXEC-Plug-In installiert werden. Konfigurieren Sie nach dem Installieren von Python und dem Hinzufügen des Pfades den Befehl "Python" und den Parameter "{current_directory} {file_name}" im NPPExec-Plug-In, um Python-Code über den Shortcut-Taste "F6" in Notoza auszuführen.

Python ist leichter zu lernen und zu verwenden, während C leistungsfähiger, aber komplexer ist. 1. Python -Syntax ist prägnant und für Anfänger geeignet. Durch die dynamische Tippen und die automatische Speicherverwaltung können Sie die Verwendung einfach zu verwenden, kann jedoch zur Laufzeitfehler führen. 2.C bietet Steuerung und erweiterte Funktionen auf niedrigem Niveau, geeignet für Hochleistungsanwendungen, hat jedoch einen hohen Lernschwellenwert und erfordert manuellem Speicher und Typensicherheitsmanagement.
