Oracle 11g Health Monitor健康监控
从oracle 11g开始,oracle数据库包含对数据库运行诊断检查的健康监控框架,health check健康检查是对数据库的各层和组件乾地检查.
health monitor健康监控
从Oracle 11g开始,oracle数据库包含对数据库运行诊断检查的健康监控框架
health check健康检查是对数据库的各层和组件乾地检查.健康检查会检测文件错误,物理和逻辑块错误,undo和redo错误,数据字典错误等等.健康检查会生成一个检查报告在许多情况下包含了问题解决的建议.健康检查有两种运行方式:
.reactive---故障诊断架构为了响应一个严重错误会自动运行健康检查.
.manual-----作为一个dba,可以使用dbms_hm包或企业管理器接口来手工运行健康检查.
健康检查会存储调查结果,建议并在ADR中存储其它的信息
健康检查能以以下两种方式来运行:
DB-online模式意味着当数据库处于打开状态(open或mount)时可以运行健康检查
DB-offline模式意味着当实例不可用且数据库处于关闭状态(nomount)时也能运行健康检查
所有的健康检查都能在DB-online模式下运行.只有重做日志完整性检查和数据库结构完整检查可以在DB-offline模式下运行.
健康检查的类型
健康监控运行以下检查:
DB Structure Integrity Check(数据库结构完整性检查)--这种检查验证数据文件的完整性,如果这些文件不能访问,文件错误
或者不一致时会报告这些错误信息.如果数据库在mount或者open状态,这种检查会检查控制文件中所列出的重做日志文件和数据文件.如果数据库在nomount状态,只会检查控制文件.
Data Block Integrity Check(数据块完整性检查)--这种检查会检查磁盘镜像块错误比如checksum故障,head/tail mismatch和数据块的逻辑不一致性.大多数的错误可以通过使用block media recovery来进行修复.错误块信息也会被v$database_block_corruption视图所捕获.这种检查不会检测inter-block或inter-segment错误.
Redo Integrity Check(重做完整性检查)--这种检查将会扫描重做日志内容的可访问性和错误信息,也能对归档日志文件进行检查.
这种检查会报告归档日志或重做日志的错误信息.
Undo Segment Integrity Check(回滚段完整性检查)--这种检查会发现逻辑undo错误.在定位一个undo错误之后,这种检查将使用PMON和SMON来尝试恢复这个错误事务.如果恢复失败,health monitor将会存储关于这个错误的信息到v$corrupt_xid_list中.大多数undo错误都可以通过强制提交来解决.
Transaction Interity Check--这种检查与undo segment integrity check是相同的只是它只检查一特定的事务.
Dictionary Integrity Check--这种检查会检查核心字典对象比如tab$或col$的完整性.它将执行以下操作:
.验证每一个字典对象的字典条目内容
.执行cross-row级别的检查.它将对字典中的行强制执行逻辑约束验证
.执行对象的关系检查,它将在字典对象之间强制执行父子关系验证
Dictionary Integrity Check操作会检查以下字典对象:
tab$, clu$, fet$, uet$, seg$, undo$, ts$, file$, obj$, ind$, icol$, col$, user$,
con$, cdef$, ccol$, bootstrap$, objauth$, ugroup$, tsq$, syn$, view$, typed_
view$, superobj$, seq$, lob$, coltype$, subcoltype$, ntab$, refcon$, opqtype$,
dependency$, access$, viewcon$, icoldep$, dual$, sysauth$, objpriv$, defrole$,ecol$.
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在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
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手工运行health check
健康监控提供了两种方式来手工运行健康检查:
.使用dbms_hm包
.使用企业管理器接口
使用dbms_hm来运行健康检查
dbms_hm包中有一个run_check过程用来运行健康检查.为了调用run_check需要提供检查的名称和运行的名字比如:
SQL> exec dbms_hm.run_check('Dictionary Integrity Check','jy_dict_run');
PL/SQL procedure successfully completed.
为了获得一个健康检查名称列表执行以下查询:
SQL> select name from v$hm_check where internal_check='N';
NAME
----------------------------------------------------------------
DB Structure Integrity Check
CF Block Integrity Check
Data Block Integrity Check
Redo Integrity Check
Transaction Integrity Check
Undo Segment Integrity Check
Dictionary Integrity Check
ASM Allocation Check
大多数的健康检查接受输入参数.可以通过查询v$hm_check_param来查看参数名和描述.一些参数是强制性的其它的是可选的.
如果一个可选参数被忽略将会使用缺省值.下面的查询将会显示所有健康检查的参数信息:
SQL> SELECT c.name check_name, p.name parameter_name, p.type,
2 p.default_value, p.description
3 FROM v$hm_check_param p, v$hm_check c
4 WHERE p.check_id = c.id and c.internal_check = 'N'
5 ORDER BY c.name;
CHECK_NAME PARAMETER_NAME TYPE DEFAULT_VALUE DESCRIPTION
-------------------------------- -------------------- -------------------- ---------------- ------------------------------
ASM Allocation Check ASM_DISK_GRP_NAME DBKH_PARAM_TEXT ASM 组名
CF Block Integrity Check CF_BL_NUM DBKH_PARAM_UB4 控制文件块号
Data Block Integrity Check BLC_DF_NUM DBKH_PARAM_UB4 文件号
Data Block Integrity Check BLC_BL_NUM DBKH_PARAM_UB4 块号
Dictionary Integrity Check CHECK_MASK DBKH_PARAM_TEXT ALL 检查掩码
Dictionary Integrity Check TABLE_NAME DBKH_PARAM_TEXT ALL_CORE_TABLES 表名
Redo Integrity Check SCN_TEXT DBKH_PARAM_TEXT 0 最新良好重做的 SCN (如果已知)
Transaction Integrity Check TXN_ID DBKH_PARAM_TEXT 事务处理 ID
Undo Segment Integrity Check USN_NUMBER DBKH_PARAM_TEXT 还原段号
输入参数通过input_params参数以name/value对用分号来分隔进行传递.下面的例子用事务ID作为参数进行事务完整性检查:
SQL>BEGIN
DBMS_HM.RUN_CHECK (
check_name => 'Transaction Integrity Check',
run_name => 'my_trans_run',
input_params => 'TXN_ID=8.31.4');
END;
/
PL/SQL procedure successfully completed.
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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.

Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

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