SMON遇到ORA-21779: duration not active错误
问题背景 客户一套10.2.0.4的RAC数据库,因为要进行11g升级,所以最近部署了SPA采集任务,结果该任务部署没多久,SMON就爆发了ORA-21779错误。导致数据库运行非常缓慢。作为运维厂商,我们立马对数据库出错原因进行了分析。我们首先来看一下具体的SMON报的错
问题背景
客户一套10.2.0.4的RAC数据库,因为要进行11g升级,所以最近部署了SPA采集任务,结果该任务部署没多久,SMON就爆发了ORA-21779错误。导致数据库运行非常缓慢。作为运维厂商,我们立马对数据库出错原因进行了分析。我们首先来看一下具体的SMON报的错误信息。
*** 2014-04-26 13:47:28.987 SMON: following errors trapped and ignored: ORA-21779: duration not active ORA-06512: at line 1 Sat Apr 26 13:48:06 2014 >>> WAITED TOO LONG FOR A ROW CACHE ENQUEUE LOCK! pid=36 System State dumped to trace file /oracle/app/oracle/admin/wcrma/bdump/wcrma2_smon_3610.trc wcrma2_smon_3610.trc name=SPA.SYSTP9+MPUyJ8/wLgRAAUT0SBEA== Drop transient type: SYSTP9+MPUyJ8/wLgRAAUT0SBEA==m call stack:ksdxfstk()+36 0.0007 hash=f8aafde8df1d0384b3c6849b889a14c9 timestamp=04-26-2014 12:48:31 LIBRARY OBJECT HANDLE: handle=1431525e88 mtx=1431525fb8(0) cdp=0
我们仔细的来看,SMON在清理一个transient type的时候,报了这个错误,也就是清理过程中出现了问题。而transient type是一种临时的type。它是在动态执行的时候产生在内存里面的。例如应用程序在语句里面定义了自定义的Type,在运行过程中,运行到这一步它就会转化成transient type。根据文档SMON: Following Errors Trapped And Ignored ORA-21779 (文档 ID 988663.1)的描述。这个问题会引起alert日志大量的增长,产生大量的trace,但是不会影响到数据库正常使用,但是在实际情况下,我们发现并非如此,因为我们的SMON进程是非常关键的进程,它在删除某些东西的时候需要申请到锁,而我们从这一次的堆栈中可以看到下列函数。我们主要来看下kqrigt函数。该函数在谷歌上搜索可以查到下列内容,可以看到这个函数里面需要申请row cache instance lock锁,如果申请不到,就会报WAITED TOO LONG FOR A ROW CACHE ENQUEUE LOCK。而这里它需要申请的是dc_rollback_segments。
* Function kqrigt May call kslfre (...) May call kqrprl (...) May call ksesec0 (0x0FB5) May call ksbasend (dword ptr ds:kqrglk_+4, offset kqrglk_, 0x10, ...) May call kslgetl (?, 1, 0, offset kqrpl10_) May call kslwait (?, ds:kqrelk_, 0, ...) May call kslgetl (?, 1, ?, offset kqrpl10_) May call ksu_dispatch_tac () May call kskchk () May call ksuitr () May call ksesec0 (...) May call kgeasnmierr (ds:ksmgpp_, ds:ksefac_, "kqrigt-1", 0) May call kqrchk () May call ksurea () May call ksdwrf ("Failed to get row cache instance lock (post=%d,res=%lx)\n") May call kqrdrs (...) May call ksesec0 (0x259) May call ksesec0 (0x2BF) May call ksbcic (0x1E, ?, ?, 1) May call kslgetl (?, 1, ?, offset kqrpl43_) May call kgeasnmierr (ds:ksmgpp_, ds:ksefac_, "kqrgplt", 2) May call kgeasnmierr (ds:ksmgpp_, ds:ksefac_, "kqrigt-2", 0) May call ksdwra (">>> WAITED TOO LONG FOR A ROW CACHE ENQUEUE LOCK! pid=%d") May call ksdwrf (">>> WAITED TOO LONG FOR A ROW CACHE ENQUEUE LOCK! <h4> <strong>解决办法</strong> </h4> <p><font face="幼圆" size="3">那么这个问题怎么解决了?我们可以参考文档Receiving ORA-21780 Continuously in the Alert Log and SMON Trace Reports "Drop transient type". (文档 ID 1081950.1)的解决办法。首先针对这个transient type,smon大概会12个小时去清理一次。我们可以去手动进行清理,或者设置内部事件22834去阻止smon清理这类的type。</font></p> <p><font face="幼圆" size="3">1.直接删除</font></p> <pre class="brush:php;toolbar:false">Step 1 Make sure you have a good full backup. Step 2 spool obj.lis alter session set nls_date_format='DD-MON-YYYY HH24:MI:SS'; set pagesize 1000 select o.* from obj$ o, type$ t where o.oid$ = t.tvoid and bitand(t.properties,8388608) = 8388608 and (sysdate-o.ctime) > 0.0007; spool off Step 3 Find the object owner: Step 4 Drop the objects. DROP TYPE "SYSTPf/r2wN4keX7gQKjA3AFMSw==" FORCE;
2.设置内部事件22834去阻止SMON清理这类型的Type,但是可能会消耗更多的内存。
SQL> alter system set event='22834 trace name context forever, level 1' scope=spfile; System altered. SQL> alter system set event='22834 trace name context forever, level off' scope=spfile; System altered.
当然这个事件也可以使用oradebug来进行设置。这样就不需要进行重启的操作。
参考文档:
Receiving ORA-21780 Continuously in the Alert Log and SMON Trace Reports "Drop transient type". (文档 ID 1081950.1)
SMON: Following Errors Trapped And Ignored ORA-21779 (文档 ID 988663.1)
原文地址:SMON遇到ORA-21779: duration not active错误, 感谢原作者分享。

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Die volle Tabellenscannung kann in MySQL schneller sein als die Verwendung von Indizes. Zu den spezifischen Fällen gehören: 1) das Datenvolumen ist gering; 2) Wenn die Abfrage eine große Datenmenge zurückgibt; 3) wenn die Indexspalte nicht sehr selektiv ist; 4) Wenn die komplexe Abfrage. Durch Analyse von Abfrageplänen, Optimierung von Indizes, Vermeidung von Überindex und regelmäßiger Wartung von Tabellen können Sie in praktischen Anwendungen die besten Auswahlmöglichkeiten treffen.

Ja, MySQL kann unter Windows 7 installiert werden, und obwohl Microsoft Windows 7 nicht mehr unterstützt hat, ist MySQL dennoch kompatibel damit. Während des Installationsprozesses sollten jedoch folgende Punkte festgestellt werden: Laden Sie das MySQL -Installationsprogramm für Windows herunter. Wählen Sie die entsprechende Version von MySQL (Community oder Enterprise) aus. Wählen Sie während des Installationsprozesses das entsprechende Installationsverzeichnis und das Zeichen fest. Stellen Sie das Stammbenutzerkennwort ein und behalten Sie es ordnungsgemäß. Stellen Sie zum Testen eine Verbindung zur Datenbank her. Beachten Sie die Kompatibilitäts- und Sicherheitsprobleme unter Windows 7, und es wird empfohlen, auf ein unterstütztes Betriebssystem zu aktualisieren.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

MySQL und Mariadb können koexistieren, müssen jedoch mit Vorsicht konfiguriert werden. Der Schlüssel besteht darin, jeder Datenbank verschiedene Portnummern und Datenverzeichnisse zuzuordnen und Parameter wie Speicherzuweisung und Cache -Größe anzupassen. Verbindungspooling, Anwendungskonfiguration und Versionsunterschiede müssen ebenfalls berücksichtigt und sorgfältig getestet und geplant werden, um Fallstricke zu vermeiden. Das gleichzeitige Ausführen von zwei Datenbanken kann in Situationen, in denen die Ressourcen begrenzt sind, zu Leistungsproblemen führen.

Laraveleloquent-Modellab Abruf: Das Erhalten von Datenbankdaten Eloquentorm bietet eine prägnante und leicht verständliche Möglichkeit, die Datenbank zu bedienen. In diesem Artikel werden verschiedene eloquente Modellsuchtechniken im Detail eingeführt, um Daten aus der Datenbank effizient zu erhalten. 1. Holen Sie sich alle Aufzeichnungen. Verwenden Sie die Methode All (), um alle Datensätze in der Datenbanktabelle zu erhalten: UseApp \ Models \ post; $ posts = post :: all (); Dies wird eine Sammlung zurückgeben. Sie können mit der Foreach-Schleife oder anderen Sammelmethoden auf Daten zugreifen: foreach ($ postas $ post) {echo $ post->

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

MySQL ist für Anfänger geeignet, da es einfach zu installieren, leistungsfähig und einfach zu verwalten ist. 1. Einfache Installation und Konfiguration, geeignet für eine Vielzahl von Betriebssystemen. 2. Unterstützung grundlegender Vorgänge wie Erstellen von Datenbanken und Tabellen, Einfügen, Abfragen, Aktualisieren und Löschen von Daten. 3. Bereitstellung fortgeschrittener Funktionen wie Join Operations und Unterabfragen. 4. Die Leistung kann durch Indexierung, Abfrageoptimierung und Tabellenpartitionierung verbessert werden. 5. Backup-, Wiederherstellungs- und Sicherheitsmaßnahmen unterstützen, um die Datensicherheit und -konsistenz zu gewährleisten.
