Oracle使用游标查询指定数据表的所有字段名称组合而成的字符串
应用场合:参考网上查询数据表的所有字段名代码,使用游标生成指定单个表的所有字段名跟逗号组成的用于select 逗号隔开的字段名
应用场合:参考网上查询数据表的所有字段名代码,,使用游标生成指定单个表的所有字段名跟逗号组成的用于select 逗号隔开的字段名列表 from字符串等场合。
查询结果输出如下:
当前数据表TB_UD_USER的字段列表字符串为
AH,BIRTHPLACE,BM,CELLPHONE,CJGZRQ,DEPARTMENT2,DJJID,GZCX,GZKH,GZSFZH,HJDZ,HYZK,ID,JHRQ,JTZZ,LAFX_LD,LJDZ,LLY,LXDH,NAME,NXDH,POLICENUMBER,RESERVE1,RESERVE10,RESERVE9,SCCP,SEX,SFJH,SFQBY,SFZ,SPJB,YL_22,ZJ,ZW,ZZMM
当前数据表TB_UD_USER查询所有记录语句为
select AH,BIRTHPLACE,BM,CELLPHONE,CJGZRQ,DEPARTMENT2,DJJID,GZCX,GZKH,GZSFZH,HJDZ,HYZK,ID,JHRQ,JTZZ,LAFX_LD,LJDZ,LLY,LXDH,NAME,NXDH,POLICENUMBER,RESERVE1,RESERVE10,RESERVE9,SCCP,SEX,SFJH,SFQBY,SFZ,SPJB,YL_22,ZJ,ZW,ZZMM from TB_UD_USER
详细脚本代码如下:
--Oracle使用游标查询指定数据表的所有字段名称组合而成的字符串
declare
mytablename NVARCHAR2(200):='TB_UD_USER'; --定义要查询的数据表名称变量
mystring NVARCHAR2(1000):=' '; --定义要输出的字段名称列表字符串变量
selstring VARCHAR2(2000):=' '; --定义要输出的查询语句字符串变量
cursor mycursor is --定义游标
select distinct TABLE_COLUMN.*,TABLE_NALLABLE.DATA_TYPE,TABLE_NALLABLE.NULLABLE from (select distinct utc.table_name table_name, utc.comments table_comments, ucc.column_name column_name, ucc.comments column_comments from user_tab_comments utc, user_col_comments ucc where utc.table_name = ucc.table_name and utc.table_name not like '%_B' and utc.table_name not like '%_Z' and utc.table_name not like '%1%') TABLE_COLUMN, (select distinct table_name, column_name, nullable, DATA_TYPE from user_tab_cols where table_name not like '%_B' and table_name not like '%_Z' and table_name not like '%1%') TABLE_NALLABLE where TABLE_COLUMN.column_name = TABLE_NALLABLE.column_name and TABLE_COLUMN.TABLE_NAME = TABLE_NALLABLE.table_name and TABLE_COLUMN.TABLE_NAME=mytablename order by TABLE_COLUMN.TABLE_NAME,TABLE_COLUMN.column_name;
myrecord mycursor%rowtype; --定义游标记录类型
Counter int :=0;
begin
open mycursor; --打开游标
if mycursor%isopen then --判断打开成功
loop --循环获取记录集
fetch mycursor into myrecord; --获取游标中的记录
if mycursor%found then --游标的found属性判断是否有记录
begin
--如果是第一个字段
if(mystring=' ') then
mystring:=myrecord.column_name;
else
mystring:=mystring||','||myrecord.column_name;
end if;
end;
else
begin
dbms_output.put_line('当前数据表'||mytablename||'的字段列表字符串为');
dbms_output.put_line(mystring);
selstring:='select '||mystring||' from '||mytablename;
dbms_output.put_line('当前数据表'||mytablename||'查询所有记录语句为');
dbms_output.put_line(selstring);
exit;
end;
end if;
end loop;
else
dbms_output.put_line('游标没有打开');
end if;
close mycursor;
end;
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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

MySQL ist für kleine und große Unternehmen geeignet. 1) Kleinunternehmen können MySQL für das grundlegende Datenmanagement verwenden, z. B. das Speichern von Kundeninformationen. 2) Große Unternehmen können MySQL verwenden, um massive Daten und komplexe Geschäftslogik zu verarbeiten, um die Abfrageleistung und die Transaktionsverarbeitung zu optimieren.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.
