摘要：type 其实就是元类，type 是python 背后创建所有对象的元类 python 中的类的创建规则：假设创建Foo 这个类class Foo(Bar): def __init__(): pass Foo中有__metaclass__这个属性吗？如果有，Python会在内存中通过__metaclass__创建一个名字为Foo的类对象，他是一个
type 其实就是元类，type 是python 背后创建所有对象的元类
python 中的类的创建规则：
假设创建Foo 这个类
class Foo(Bar): def __init__(): pass
Foo中有__metaclass__这个属性吗？如果有，Python会在内存中通过__metaclass__创建一个名字为Foo的类对象，他是一个类，但是本身类就是对象，一个python文件模块也属于一个对象。
如果Python没有找到__metaclass__，它会继续在Bar（父类）中寻找__metaclass__属性，并尝试做和前面同样的操作。
如果Python在任何父类中都找不到__metaclass__，它就会在模块层次中去寻找__metaclass__，并尝试做同样的操作。
如果还是找不到__metaclass__,Python就会用内置的type来创建这个类对象。
用途：元类的主要目的就是为了当创建类时能够自动地改变类，元类的主要用途是创建API。一个典型的例子是Django ORM。它允许你像这样定义：
Flask sqlalchemy ORM 类的定义也是通过继承一个被创建的类Base， 并且要注意sqlalchemy 中所有的表类必须继承一个Base 对象，不然继承后创建的Base的表将无法实现ORM映射；
sqlalchemy 实例：
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base()
class HotWordType(Base):
# 表名称
__tablename__ = 'hotWordType'
# id typeName
id = Column(Integer, primary_key=True) # 主键
typeName = Column(String(20), nullable=False) # 类型名
hotWord = relationship('HotWord', backref='hotWordType')declarative_base 中的元类源码：
The new base class will be given a metaclass that produces appropriate :class:`~sqlalchemy.schema.Table` objects and makes the appropriate :func:`~sqlalchemy.orm.mapper` calls based on the information provided declaratively in the class and any subclasses of the class. class DeclarativeMeta(type): def __init__(cls, classname, bases, dict_): if '_decl_class_registry' not in cls.__dict__: _as_declarative(cls, classname, cls.__dict__) type.__init__(cls, classname, bases, dict_) def __setattr__(cls, key, value): _add_attribute(cls, key, value)
