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这几种AI编程语言的优缺点

原创 2018-03-13 09:56:49 0 84
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01 Python

Python语法简单,功能多样,是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一。 对于开发人员来说,Python在机器学习上的应用非常令人高兴,因为它比C ++和Java等语言要简单。 Python也是一种非常便携的语言,因为它可以在Linux,Windows,Mac OS和UNIX平台上使用。 Python也很受开发人员的欢迎,因为它允许开发人员创建交互式,可解释式性,模块化,动态,可移植和高级的代码,这使得它比Java语言更独特。

另外,Python是一种多范式编程语言,支持面向对象,面向过程和函数式编程风格。 由于它拥有简单的函数库和理想的结构,Python很适合神经网络和自然语言处理(NLP)解决方案的开发。

优势

Python具有丰富多样的库和工具。

在不必实施的情况下进行算法测试。

Python的面向对象设计提高了开发人员的工作效率。

与Java和C ++相比,Python在开发中运行速度更快。

缺点

习惯于使用Python的开发人员在尝试使用其他语言进行AI编程时,难以调整到使用完全不同的语法进行开发。

与C ++和Java不同,Python在解释器的帮助下运行,在AI开发中这会使编译和执行变的更慢。

不适合移动计算。

02 C++

优点

C ++是最快的计算机语言,它特别适用于对时间敏感的AI编程项目。C ++能够提供更快的执行时间和响应时间(这就是为什么它经常用于搜索引擎和游戏)。 此外,C ++允许大规模的使用算法,并且在使用统计AI技术方面非常高效。另一个重要因素是由于继承和数据隐藏,在开发中C ++支持重用代码,因此既省时又省钱。

C ++适用于机器学习和神经网络。

缺点

多任务处理效果不佳; C ++仅适用于实现特定系统或算法的核心或基础。

C++遵循自下而上的方法,因此非常复杂。

03 Java

Java也是一种多范式语言,遵循面向对象的原则和一次编写、到处运行(WORA)的原则。Java是一种可在任何支持它的平台上运行的AI编程语言,而无需重新编译。

除了AI开发,Java也是最常用的语言之一,兼容了C和C ++中的大部分语法。 Java不仅适用于自然语言处理和搜索算法,并且还适用于神经网络。

04 LISP

优点:

Lisp是计算机编程语言家族中继Fortran之后的第二种最古老的编程语言。 随着时间的推移,LISP已经发展成为一门强大且动态的编程语言。

有些人认为Lisp是最好的AI编程语言,因为它为开发人员提供了自由。在AI开发中使用Lisp语言,是因为它的灵活性使快速建模和实验成为可能,这反过来又促进了Lisp在AI开发中的发展。例如,Lisp有一个独特的宏观系统,可以帮助探索和实现不同层次的智能。

与大多数AI编程语言不同,Lisp在解决特定问题方面效率更高,因为它能够适应开发人员编写解决方案的需求。Lisp非常适合于归纳逻辑项目和机器学习。

缺点:

很少有开发人员熟悉Lisp编程。

作为一种古老的编程语言,Lisp需要配置新的软件和硬件以适应在当前环境下使用。

05 Prolog

Prolog也是最古老的编程语言之一,因此它也适用于AI的开发。 像Lisp一样,它也是主要的AI编程语言。Prolog的机制能够开发出受开发人员欢迎的较为灵活的框架。Prolog是一种基于规则和声明的语言,这是因为它具有规定AI编程语言的事实和规则。
Prolog支持基本机制,如模式匹配,基于树的数据结构以及AI编程所必需的自动回溯。除了广泛应用于AI项目之外,Prolog也应用于创建医疗系统。

  • 相关标签:编程语言 优缺点 AI
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